1) image emotional semantic
图像情感语义
1.
Realizing ontology framework construction for image emotional semantic combining MPEG-7 and FCA
Mpeg-7和FCA结合构建图像情感语义本体框架
2.
Ontology-cored image emotional semantic search model
以本体为核心的图像情感语义检索模型
2) image emotion
图像情感
1.
The feasible algorithm of image emotional classification and reasonable parameter select method were proposed after qualitative analysis and calculation.
通过定性分析和计算对比,确定了图像情感分类的可行算法和合理参数选取方法。
3) affective semantics
情感语义
1.
Aimed at the problems of neglecting affective factors in image retrieval,a model for the image retrieval based on affective semantics and a digital method for studying affective information was proposed by using affective computing technology.
针对目前图像检索忽略情感因素的问题,在图像检索系统中引入了情感计算技术,提出基于情感语义的图像检索系统模型和情感计算研究情感信息的数字化处理方法,以期创建一种能感知、识别和理解人的情感,能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统,旨在使人机交互更趋人性化。
2.
At the lexical level, affective semantics includes referent meaning, accompanying meaning and potential meaning, which respectively lies with affective semantic words, affective accompanying words and affective potential words.
情感语义是语言内容层面与交际者情感状态相联系的部分 ,是语言单位意义结构的固有属性和组成部分。
3.
In this paper we will introduce affective computing into the image retrieval system by proposing the Image Retrieval model based on affective semantics.
本文在图像检索系统中引入情感计算技术,提出一个基于情感语义的图像检索模型,采用面向语义的主要区域提取和因子分析方法建立情感空间,抽取图像的颜色、形状和纹理特征作为图像的情感语义特征,采用结合SVM的交互式遗传算法将图像特征空间映射到情感窄间,能加速收敛,减轻用户疲劳,在多维图像特征空间实现基于情感语义的图像检索,通过与用户的交互定制个性化检索,并实现多种方式的高效图像检索。
4) Emotional Semantics
情感语义
1.
Extracting emotional semantics from texture image by fuzzy recognize degree
利用模糊认知度从图像纹理中提取情感语义
2.
The low-level visual features(color,texture and shape) in image implicate lots of emotional semantics information with human perception.
图像的低层视觉特征(颜色、纹理和形状)中包含大量人类可感知的情感语义信息。
5) emotion semantic
情感语义
1.
Secondly,the high-level emotion semantic is determined by mapping the low-level line direction using SVR.
然后结合图像边缘线条方向,利用SVR将线条方向映射为高级语义,以获得图像的线条情感语义。
6) image semantics
图像语义
1.
Research on Methods of Extracting Image Semantics in WWW;
WWW图像语义信息提取方法研究
2.
Research on Automatic Annotation of Image Semantics;
图像语义的自动标注方法研究
3.
In order to explain and calculate the image semantics,the feature vectors and the semantic partition are constructed in structure related.
从高级信息的角度来描述图像语义,建立图像语义的特征矢量空间和语义划分的结构关系,实现图像与语义值的结构表达。
补充资料：图像
分子式：
CAS号：
性质：布图中呈现的任何单个的几何图形：(1)作为底图或布图一部分的绘制图形；(2)投影在屏幕上或目视的光学图像，通常经过若干倍的放大或缩小；(3)被氧化的硅片上刻蚀出的二氧化硅图像；(4)光学掩模版上及照相基片或干板上的乳胶层中的照相图像；(5)基片上的涂层经曝光和显影后呈现的光致抗蚀剂图形。
CAS号：
性质：布图中呈现的任何单个的几何图形：(1)作为底图或布图一部分的绘制图形；(2)投影在屏幕上或目视的光学图像，通常经过若干倍的放大或缩小；(3)被氧化的硅片上刻蚀出的二氧化硅图像；(4)光学掩模版上及照相基片或干板上的乳胶层中的照相图像；(5)基片上的涂层经曝光和显影后呈现的光致抗蚀剂图形。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条