1) depth element
深度元数
1.
To solve the problem of inadequate tridimensional display depth on 3DTV system in the pattern without ghost image, the ralations between the tridimensional display depth without ghost image, depth element, image definition and parameter of lens are analyzed on the basis of double-eye tridimensional display principles.
为了解决无重影立体电视系统在无重影模式下显示画面立体深度不足的问题,从双目立体显示原理出发,分析了无重影立体显示深度、深度元数、图像清晰度与镜头参数的关系,给出了该技术在不同情况下处理立体显示深度的方案。
2) metadata depth
元数据深度
1.
This article analyzes the concept of resource collection,the metadata standard available for resource collection and the relations between resource collection and resource object,believes that resource collection is also a kind of resource object and suggests that we should use metadata depth me.
本文分析了资源集合的概念、现有的资源集合元数据标准及资源集合与资源对象的关系,认为资源集合也是一种资源对象,从而提出可以采用适用于资源对象元数据标准的方法——元数据深度来分析资源集合,从而使资源集合元数据标准的建立更为简单化。
3) Dexel
深度元素
4) depth function
深度函数
1.
Application of revised Mahalanobis depth function in statistical method for establishing multivariate reference range;
改良马氏深度函数法建立多元参考值范围的理论与应用
2.
Algorithms of the median in high dimension based on depth function;
基于统计深度函数的高维中位数的求解探讨
3.
In the paper, asymptotics of based on a depth function reweighted estimators of multivariate location and scatter are discussed.
讨论了基于深度函数的再加权估计的收敛性问题,得到以常见的深度函数为权数得到的再加权估计都是收敛的。
5) range data
深度数据
1.
In recent years, with the development of laser scanning technology, three-dimensional model from laser scan range data is extensive applied in the fields of digital ancient building, preservation of cultural relic.
近年来,随着激光扫描技术的发展,利用激光扫描仪获取到的深度数据进行实物的三维重建在数字古建、文物保存、数字城市等领域具有广阔的应用前景。
6) data depth
数据深度
1.
The data depth is a new data analyzing technique, using which can make data analyzing and processing and obtain usable and creditable information, providing reliable accordance for policy-making.
数据深度是一种新的数据分析技术,利用这种技术对数据进行分析和加工,从而获得有用和可信的信息,为决策提供可靠的依据。
2.
In this paper,sphering method is used to revise the data depth based on spatial rank.
通过球化方法得到一个改进的基于空间秩的数据深度。
3.
This paper presents a general data depth function with adaptive shape of deep contours based on Gaussian kernel function.
本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数。
补充资料:深度
1.向下或向里的距离。 2.事物向更高阶段发展的程度。 3.触及事物本质的程度。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条