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1)  Cluster-Tree algorithm
Cluster-Tree算法
2)  FP-Tree algorithm
FP-Tree算法
1.
For this method, the information of fixture design is assorted firstly, then the rules are obtained from mining the information of fixture with FP-Tree algorithms, and the numerical value of rules is optimized in order to abridge the time of searches.
本文提出了基于关联规则算法的夹具设计规则挖掘方法,首先对夹具设计信息进行整理分类,通过FP-Tree算法挖掘夹具的设计信息,获得夹具的设计规则,并对夹具设计规则进行属性优化。
2.
The obvious shortcoming of FP-tree algorithm in knowledge discovery is analysised.
文章介绍了知识发现中关联规则挖掘算法的基本思想及其性能,分析了FP-tree算法在关联规则挖掘中存在耗费巨大空间存贮的问题,提出了一种运用投影技术改进的频繁模式增长算法,该算法改善FP-tree构造,实验结果表明,运用投影技术改进的频繁模式增长算法可以提高关联规则挖掘效果。
3.
Apriori and FP-tree algorithm needed to process all transactions in a batch way.
挖掘关联规则的两大经典算法Apriori和FP-tree算法都是以批处理方式处理所有事务。
3)  Ant-Aree algorithm
Ant-Tree算法
4)  Tree Growth algorithm
Tree Growth算法
5)  Stack-Tree join algorithm
Stack-Tree连接算法
6)  Complete-Waxman-Tree(CWT) algorithm
Complete-Waxman-Tree(CWT)算法
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8

性质：暂无

制备方法：暂无

用途：用于轻、中度原发性高血压。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条