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1)  ear database
人耳数据库
1.
A standard and open ear database is necessary to promote the development of ear recognition in theory and practical application.
为推动人耳识别技术在理论上和应用上的发展,建立一个标准的、开放的人耳数据库尤为重要。
2)  whisper database
耳语音数据库
3)  ear picture database
耳廓图像数据库
1.
Using the surfaces pictures we establish the ear picture database.
以常见病例的耳廓石膏模型为样件 ,进行CT扫描 ,获得三维数据 ,通过反求工程来完成耳廓形态的曲面重构 ,实体造型 ,由重建曲面的图片来建立耳廓图像数据库 ,患者可在医生的指导下从数据库中选择合适的耳 ,根据患者的选择结合快速原型制造技术 ,可快速制造出赝复
4)  human factor database
人因数据库
1.
By investigating the researching results of operators' reliability in Nuclear Power Plant(NPP),the problems exiting in human factor classification,HRA models,HRA data collection and human factor database are analyzed.
对已有人因可靠性分析模型进行归纳总结,结合核电厂运行人员可靠性研究实际,对人因分类、人因建模、数据采样及人因数据库完善等方面存在的问题进行分析,并提出可能的解决办法或研究方向:在人因分类方式上,要加强因素之间的细化程度,以降低评价的模糊性;在人因量化方面,要重点考虑其所依赖的HRA模型、数学依据、结果精确度等3个方面的影响;对待数据采集的问题,规范性数据采集平台的构建是确保数据一致性的关键措施,并有利于不同HRA模型之间接口相容性问题的解决;人因数据库管理系统的智能决策功能是研发设计的趋势。
5)  database of experts
名人数据库
6)  face database
人脸数据库
1.
And then the system recognition ratios are investigated when the sample face patterns are partly intersected or not intersected by utilizing the self made,the MIT and the Purdue University face databases respectively.
首先开发了特征脸识别系统,然后采用自制的、MIT的和普渡大学的人脸数据库,用实验研究了将较多的人脸样本模式部分相交分组或不相交分组时,无拒和有拒情况下所开发识别系统的识别率。
补充资料:耳语音


耳语音


参见"听觉语音"。
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参考词条