1) LLR Accumulation
累积对数似然比
2) Log BP
对数似然比和积译码
3) logarithmic likelihood ratio
对数似然比
1.
In this paper the notion of logarithmic likelihood ratio,as measure of dependence of a sequence of arbitrary discrete random variables,is intreduced.
本文引进对数似然比作为任意离散随机变量序列相依性的一种度量，并通过限制似然比给出样本空间的某种子集，在这种子集上得到了离散随机变量序列的一类强极限定理，它包含若干经典强大数定律为其特例。
4) Log-Likelihood ratio
对数似然比
1.
It uses Recursive Systematic Convolutional(RSC) codes to make a TCM function to carry out soft decoding method based on Log-Likelihood ratio.
为了缓解频带有效性与功率有效性的矛盾,提出了将低密度校验码与网格编码调制相结合的系统方案,其中在网格编码调制中采用了递归系统卷积码进行编码,以实现基于对数似然比的软译码方法,以此构造低密度校验码与网格编码调制相结合的编译码系统。
2.
An optimal log-likelihood ratio(LLR) ordering algorithm used in the tree search algorithm is presented.
提出了树搜索算法中基于对数似然比信息的排序算法,给出了使用对数似然比信息排序的一般公式。
5) log likelihood ratio
对数似然比
1.
A expression of log likelihood ratio was proved and a equation between them was given.
基于ＰＥＤ算法的思想，论证了对数似然比的表达式，且推导出它们之间的一个关系式，而后者可提高探测速度。
2.
This paper collected contextual information statistics of combinational ambiguity words and establishes a context model using log likelihood ratio.
本文采集、统计了组合型歧义字段的前后语境信息,应用对数似然比建立了语境计算模型,并考虑了语境信息的窗口大小、位置和频次对消歧的影响而设计了权值计算公式。
6) log-likelihood
对数似然比
补充资料：似然比检验
分子式：
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条