1) road obstructing return of function
回归路阻函数
2) function regression
函数回归
1.
The boundary problem of differential equations is a problem of function regression.
支持向量函数回归是支持向量机的一个重要分支，由于其出色的学习和推广性能，已被应用到许多方面，例如：图像分割，系统识别，参数拟和等，并取得了较好的效果。
3) regression function
回归函数
1.
Some results of partitioning estimation for regression functions;
回归函数基于分割估计的若干结果
2.
Consistency of kernel estimation of the derivatives of regression functionin variable bandwidth;
变窗宽下回归函数导数核估计的相合性
3.
The concentration inequality for estimate of regression function in nonparametric regression model;
关于非参数回归函数估计的集中不等式
4) partial regression function
偏回归函数
1.
The ash fusion temperature of them was regression analyzed by using from first to fourth order polynomial models via six main chemical compositions of coal ash including SiO_2, Al_2O_3 and other oxides, and the partial regression functions were got via mathematically analyzing polynomial regression equations.
为了考察煤灰中的化学组分对熔融特性温度的贡献,借助我国69种重要的商业用煤的灰熔融特性温度和灰中SiO2和Al2O3等6种主要化学组分的测试数据,利用多项式模型的偏回归函数分析方法,对煤灰的熔融特性温度进行一至四阶多项式模型回归分析,获得了各化学组分的偏回归函数。
5) impedance function
路阻函数
1.
The establishment of the impedance function is a key to the traffic distribution.
建立路阻函数是交通分配一个关键问题。
2.
Impedance Function is a key factor to traffic assignment,and BPR function is one widely used,but the result is not satisfying when BPR function is used in some cases with its default parameter which are commended.
路阻函数在交通分配过程中左右着路径的选择,目前广泛采用的路阻函数是美国公路局提出的BPR函数,但在交通分配的实践过程中使用美国公路局推荐BPR参数得到的结果并不理想。
3.
The study on the impedance function of urban road in different grade is very important to the ITS.
城市道路分等级路阻函数的研究对智能交通系统(ITS)至关重要,本文首先分析了大城市快速路以及主干路的特点,并给出了相应的路阻函数的形式,并基于实际调查数据分析了城市快速路及主干路路段的车速与交通量的关系,通过得到的关系论述了两等级道路的路段路阻函数的特点及适应形式。
6) Link Performance Function
路阻函数
1.
Deduction of Link Performance Function and Its Regression Analysis;
路阻函数关系式推导及其拟合分析研究
2.
Method of Link Performance Function Calibration in Multi-path OD Matrix Back—calibration
多路径OD矩阵反推下的路阻函数标定方法
3.
A general link performance function of motor vehicle with mixed traffic was extended from the BPR model,and then the variables were selected and the parameters were calibrated by field data.
由美国联邦公路局BPR函数模型拓展得到混合交通条件下机动车路阻函数的通用形式,基于统计学原理对实测数据进行变量筛选和参数标定,建立了综合考虑机非干扰、对向干扰和横向干扰的实用路阻函数模型。
补充资料：回归
回归
回归对具有相互联系的现象，根据其关系形式，择一合适的数学模型，用来近似地表达变量间平均变动关系的一种统汁分析方法。19世纪英国的高尔登在研究成年孩子的身高与他们父母的身高关系时发现，高个子父母的孩子虽然也比较高，但特别高的父母其孩子的高度低于父母;反之，特别矮的父母虽然孩子也比较矮，但却高于父母。他提出了身高向平均数回归的结论，这是可归一词的由来，以后在理论和实践方面不断完善。 目前的回归分析通常是指一变量y与另一变量二或一组变量二一(二1，二2，x3……二，)之间有一定关系.但义不是确切的函数关系这种关系可表示为模型: y一f(二)十￡式中x称为自变量，y称为因变量，￡是随机误差项.f(劝称为回归函数。通常y是一维的，而x可以是多维的。当二为多维时，称为多元回归模型。回归分析的目的是通过自变量的一定取值来预测y的取值，或为希望达到预定的y值而对x进行控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条