1) iterated local search algorithm
迭代局部搜索算法
1.
Local search and perturbation are analyzed,which are the key techniques of iterated local search algorithm.
为了解决混合蚁群优化算法存在的问题,研究了当前求解组合优化问题性能表现最好的迭代局部搜索算法,并分析了其关键技术——局部搜索和扰动;通过将局部搜索和扰动分别用于增强蚂蚁系统算法的开发能力和探索能力,提出了一种基于蚁群优化的混合智能算法。
2) iterative local search algorithm
迭代局域搜索算法
1.
An iterative local search algorithm (ILS) is presented and implemented which is based on random kick strategy to solve the flowshop scheduling problem with finite intermediate storage (FSFIS).
提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)·该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动,并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行·通过应用4种邻域结构,每种情况下产生480组随机数据的试验证明该新型算法是快速有效的近优算法·设计了一种在原有的静态禁忌搜索算法中引入了基于随机kick的迭代局域搜索算法的混和算法,这种混合算法可以充分发挥原有的2种算法的各自优势,使目标函数进一步改进
3) iterated local search
迭代局部搜索
1.
An evolutionary iterated local search algorithm with the features of multiple neighborhood structures and population-based evolution is designed to solve the model.
提出了一种基于多个邻域结构和种群进化策略的进化迭代局部搜索算法,用于求解该模型。
2.
Finally, we present an iterated local search document clustering alglrithm based on K-medoid, which uses the improved K-medoid do.
最后,将该改进算法作为局部搜索过程嵌入到迭代局部搜索结构中,构造一个基于K中心点的迭代局部搜索文档聚类算法,进一步改进了文档聚类结果。
3.
This paper presents an Iterated Local Search document clustering algorithm based on K-means, it takes the solution by K-means algorithm as its initial solution, from which local search process is started; during the searching, some bad solutions are accepted.
本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。
4) iterative search algorithm
迭代搜索算法
1.
The principle of synthesizing BCGH by iterative search algorithm is analyzed.
提出了设计二元计算全息图（ＢＣＧＨ）的一种新方法，分析了迭代搜索算法合成ＢＣＧＨ的原理和特点，建立了一套评价计算全息算法的指标，分析了几种类型ＢＣＧＨ数字恢复像的质量和衍射效率，并给出了其实际光学恢复像。
5) Genetic-Iterative Local Search
遗传-迭代局部搜索
1.
This paper defines the average keystrokes of English words and Chinese Pinyin, and rearranges the mobile telephone keyboard layout by Genetic-Iterative Local Search using it as a meteyard.
本文定义单词(拼音)的平均输入码长,以平均输入码长作为评价标准,用遗传-迭代局部搜索算法(IGA)寻找优化的手机键盘布局,用模拟退火、禁忌策略等优化方法增强算法搜索能力和搜索速度。
6) local search algorithm
局部搜索算法
1.
Local Search Algorithms and Performance Guarantees for Minimizing Supermodular Function Subject to a Cardidity Constraint;
求解基约束下上模函数最小值的局部搜索算法及其性能保证
2.
And based on the essential principle of local search algorithm and reading rule of array,an improved nested search algorithm was compiled.
针对实际装配生产线中由各种干扰引起的任务完成时间延迟,将不平衡问题缩小到动态响应区,并基于局部搜索算法的基本原理以及数组的读取规则,编制了改进的嵌套式搜索算法。
3.
A local search algorithm and a simulated annealing algorithm are applied to solve this model.
提出了基于组合优化的求解二元域线性含错方程组的方法,建立了数学模型,并使用局部搜索算法和模拟退火算法进行求解。
补充资料：迭代
迭代
iterate
迭代【ite口te;.什pa”11。] 重复应用某种数学运算的结果.这样，如果 y=f(x)三f，(x)是x的函数，则函数 fZ(x)=f[f;(x)」，…，f。(x)=f【f。一:(x)』顺次称为f(x)的二次，…，n次迭代(j记m记).例如，令f(x)=x‘，就得到 fZ(x)=(x“)一x·，， f。(x)=(x‘’一’)“=x““.指标”称为迭代的拳攀(Cxponent)，而从f(‘)转移到fZ(x)，f，(x)，…也称为迭代(ite瑙如n).可以对某种函数类定义具有任意实指数甚至复指数的迭代.迭代用于通过迭代方法求解各种方程或方程组.详见序列逼近法(seq谬ntialappro劝na石on，兹心山记of).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条