1) multi-objective ant colony algorithm
多目标蚁群算法
1.
For the reason that both economy and reliability should be considered during power network planning,an improved multi-objective ant colony algorithm (IMACA) is proposed.
针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。
2.
Finally,immune mechanism based multi-objective ant colony algorithm(IM-MOACA) was proposed,and it was applied to dynamic multi-objective optimization of batch reactor.
由此构建了一种基于免疫机制的多目标蚁群算法(Immune Mechanism based Multi-Objective Ant Colony Algorithm,IM-MOACA),并用于间歇反应器的动态多目标优化问题,效果良好,显示出较强的全局优化性能,能以较快的速度逼近真实的Pareto最优前沿,可为用户进行合理的决策分析提供有效的支持。
2) Multi-Objective Ant-Genetic Algorithm
多目标蚁群遗传算法
1.
Research and Application of Multi-Objective Ant-Genetic Algorithm for Region Water Resources Optimal Allocation;
多目标蚁群遗传算法在区域水资源优化配置中的应用研究
3) multi-objective ant-genetic algorithms(MOAGA)
多目标蚁群遗传算法(MOAGA)
4) self-adaptive mixedvariable multi-objective ant colony optimization algorithm
自适应混合变量多目标蚁群优化算法
5) multi ant-colony optimization
多蚁群算法
1.
In order to solve dynamic optimization (DO) problems efficiently, a new method called continuous multi ant-colony optimization (CMACO) was proposed.
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。
6) Multi-objective control algorithm
多目标群控算法
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条