1) Semi-Supervised Active Learning
半监督主动学习
1.
Co-Training Semi-Supervised Active Learning Algorithm with Noise Filter
具有噪声过滤功能的协同训练半监督主动学习算法
2) semi-supervised learning
半监督学习
1.
Making use of the unlabeled data in the semi-supervised learning;
半监督学习中非标记数据的利用
2.
Application based on semi-supervised learning algorithm to land evaluation;
半监督学习算法在农用地分等中的应用
3.
JPEG steganalysis based on Tri-training semi-supervised learning;
基于Tri-training半监督学习的JPEG隐密分析方法
3) semi-supervised machine learning
半监督机器学习
1.
This paper applied the technologies of kernelised valid index,sparse format and semi-supervised machine learning to develop an improved text clustering algorithm.
针对传统FKCM(Fuzzy Kernel C-Means)算法中所存在的聚类数目需要事先确定、易陷入局部最优、收敛速度缓慢、对孤立点敏感等缺陷,利用核化有效性指标、稀疏格式、半监督机器学习等技术对FKCM算法进行了改进。
4) supervised learning
监督学习
1.
Land evaluation based on agglomerative hierarchical cluster algorithm combining with supervised learning algorithm;
融合监督学习与凝聚层次聚类的土地评价方法
2.
Aimed at the problem of electroencephalography(EEG) pattern recognition in brain computer interfaces(BCIs),a classification method based on probabilistic neural network(PNN) with supervised learning was presented.
针对脑机接口(BCI)研究中脑电信号(EEG)的模式识别问题,提出了一种基于有监督学习的概率神经网络(PNN)的分类方法。
3.
The learning of connectionism,which consists mainly of supervised learning,intensive learning and unsupervised learning,is modelled after the learning of human beings.
其学习是对人类学习的模拟,主要有监督学习、强化学习和无监督学习三种。
5) a semi-supervised learning model
半监督的学习模型
6) monitoring learning
监督性学习
补充资料：有监督学习
分子式：
CAS号：
性质：用已知某种或某些特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型(如模式识别中的判别模型，人工神经网络法中的权重模型等)，再用已建立的模型来预测未知样本，此种方法称为有监督学习。
CAS号：
性质：用已知某种或某些特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型(如模式识别中的判别模型，人工神经网络法中的权重模型等)，再用已建立的模型来预测未知样本，此种方法称为有监督学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条