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1)  Within-class average value
类内均值
2)  within-class weight average
类内加权平均值
1.
Aiming at the problem that recognition rate of Principal Component Analysis(PCA) algorithm is low in face recognition, this paper proposes a modular PCA algorithm based on within-class weight average.
针对主成分分析(PCA)算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种基于类内加权平均值的模块PCA算法。
3)  Means clustering
均值聚类
4)  Class mean
类均值
5)  C-mean clustering
C-均值聚类
6)  k-mean clustering
k均值聚类
1.
The combined algorithm that changes thresholding based on histogram into thresholding based on H in HSI color space and selects the pixels according to its R,G,B value,before thresholding;Three kinds of algorithms in image segmentation were analyzed by testing,including K-mean clustering based on RGB color space proposed by Liju Dong,etc,thresholding based on histogra.
提出一种混合算法,将一种基于灰度直方图的阈值化分割算法应用到了HSI颜色空间上,利用H进行阈值化,在阈值化之前,先根据R、G、B值对像素进行了筛选;文章应用董立菊等人提出的-种基于RGB空间的K均值聚类算法、一种基于灰度直方图的阈值化算法和混合算法,以目标颜色为特征,对彩色图像进行了分割;针对特定的视频跟踪系统,对各结果进行了比较,得出了结论,找出了较优算法——混合算法效果较理想,能够较有效的分割目标,为后续跟踪工作做好了前期处理工作。
2.
At last blocks are classified by K-mean clustering method.
首先对图像做小波变换和重构,并抽取字幕区域特征,再分块计算统计特征;然后对子块进行K均值聚类,实现字幕区域分割。
3.
In this paper,we first present a fast K-mean clustering algorithm by using Partial Distortion Search(PDS) to complete the nearest neighbor searching in traditional K-mean clustering algorithm.
利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD-Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD-Tree及其上的若干最近邻,而其最优匹配块即由后者产生。
补充资料:1,3-丁二烯低聚的均聚物
CAS:68441-52-1
中文名称:1,3-丁二烯低聚的均聚物
英文名称:1,3-Butadiene, homopolymer, oligomeric
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条