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1)  regional joint Rényi entropy
区域联合Rényi熵
1.
For medical image registration of high-accuracy,robustness and speed requirements,this paper proposes a new multi-modality image registration algorithm based on regional joint Rényi entropy.
针对医学图像配准对准确性高、鲁棒性强和速度快的要求,本文提出一种新的基于区域联合Rényi熵的多模配准算法。
2)  Rényi entropy
Rényi熵
1.
Distillation of unconditionally-secure secret-key against active adversaries based on Rényi entropy and extractor;
基于Rényi熵和提取器的无条件安全秘密钥提取
2.
The effect of side information on Rényi entropy;
边信息对Rényi熵的影响
3.
Detection Based on the Rényi Entropy of Time-Frequency Distribution;
基于时频分布的Rényi熵信号检测
3)  Rényi entropy rate
Rényi熵率
1.
The paper is based on the idea of combining fractal theory with information theory to establish a correspondence between multifractal dimensions of chaos game representation of proteins and Rényi entropy rate of symbolic sequences via probabilistic measure μ.
文中将分形理论与信息论方法相结合,把蛋白质混沌游走表示法的多重分形维数和符号序列的Rényi熵率之间通过概率测度μ建立对应关系,从而使蛋白质序列的研究转为符号序列的可视化分析,在生物信息学上具有一定的应用前景。
2.
Being enlightened from Chaos walk, and Combining gene sequence and Chaos Game Representation, we do further study on protein sequence multifractal nature and its Rényi entropy rate.
针对蛋白质序列的多重分形性质及其Rényi熵率进行进一步研究。
4)  regional combination
区域联合
5)  regional integration
区域联合
6)  region entropy fusion
区域熵值法融合
补充资料:Rényi检验


Rényi检验
Renyi test

  H.二.勇叹访[F(‘)]1 EF。(x)一F(x){>0,其中F。(戈)是由样本X,,…,X。构造的经验分布函数,沙(F)(少)O)是权函数.如果 厂一一l一婆“了?’尧‘, l少tX, 以l厂屯X,‘=气 仗U,右户Lx)实数,则用来检定鱿,对上述备选假设私+,鱿一,H:的R任咖检验,分别基于与之对应的R己咖统计量(R白lyi statistic): F fx、一Ffx、 入下fa_l)=Sllp—= 尸(x))“少LX) 一~业丝丝二旦五过. F(X〔,〕))a尹t入(,。)) F_.fx)一F〔x) R一(“.1、二一讨二兰上二二几一一二一匕二二一= ;(x)〕‘,F(x) F了X、)一‘m一1、/” =川。x’、‘厂- F(X‘二)))“户吸入(。)) IF(义、一F(x、{ R一(a.l)二s叩一= ;、二)冬‘.F(x) 一{R:(一,),R;(一‘)},其中x(1。,…,x(。)是由观,测值Xl,一,茂构造的顺序统量序列 x(1)簇…城戈。的项. 统计量R井(a,l)和R二(“,1)有同一概率律,并且对于0<“(l,有 点户{丫离幻一‘)<·}- 二2小(x)一1,x>0,(l) 。、尸{丫共R·(一l)<·}- =L(x),x>0,(2)其中小(x)是标准正态律的分布函数(见正态分布(加mla】dis川bution)),而L(x)是R已叮i分布函数(R勃yi djstriblltion fun诵on): 4拳(一l)kf(2无+l),二,〕 L(x)=亡乙女二书犷exP悦一盛二二甘场.一一卜· 一‘’一’二*廿。Zk+l一「走sx‘j 如果a二O,则 _f_二_、_〕.x p{“:‘0,”)‘}一’一万一认,,‘>“·由(l)和(2)式可见,对于较大值n,为计算统计量R井(a,l)和R。(a,l)的Q百分临界值(o%2.99,则在计算R任nyi分布函数L(x)的值时,可以利用近似等式 L(x)之4小(x)一3,其误差不大于5 xlo一’. 除上述R己n如检验外,还存在对应于如下权函数的类似的检验: f一二匕一.二二‘、、、。 {i一r《X, I夕1 r .X,{=久 火U,右尹又x少>a,其中“是区间fo,13上任一固定的数.R白州检验〔R白叻以;Pe,.峥“,p加翻1 用于检定简单非参数假设(见统计学中的非参数方法(non·paJ旧nletric meUI以北ins七ltjs血))H。的统计检验(statjsti司此t),其中假设H。:独立同分布随机变量x;,…,戈有给定的连续型分布函数F(x),其备选假设为: H】‘二,想价〔F(x)}(EF。(‘)一F(x))>o, H厂:.屑。沙[F(x)](EF。(x)一F(x))  
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参考词条