1) central weight
中心加权
1.
This paper summarizes and classifies the main tracking algorithms under occlusions commonly used at home and abroad,and introduces several kinds of popular tracking algorithms under occlusions based on central weights,part matching,track prediction,and Bayesian theory,respectively.
本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类,分别介绍了基于中心加权、子块匹配、轨迹预测、贝叶斯理论的多种遮挡目标跟踪算法,特别描述了综合多种算法优势的多算法融合跟踪算法。
2) weighted cetre atomic
加权中心原子
3) central weighted metering
中心加权测光法
4) weighted centrality
加权点度中心度
1.
After the separation of the network,the main network is extracted in which weighted centrality is calculated and betweenness on the basis of boundary nodes is developed which results in the reduction of amount of computation.
之后进行网络分离,计算主体网络节点的加权点度中心度,同时提出基于边界节点的介数,解决了介数计算量大的问题。
5) center weighted median filter
中心加权中值滤波
6) CWMF
中心加权中值滤波器
1.
The experimental results show that the proposed solution significantly out performs the standard median filter(SMF)and the central weighted median filter(CWMF).
实验结果表明,新的滤波算法优于传统的中值滤波器及常规的中心加权中值滤波器。
补充资料：中心
中心
centre
中心【叨饥;ue.Tp] 二阶常微分方程自治系统(*》的轨道在奇点x。的邻域内的一种图形，这里 义二.f(x).*=(x、，x:)，厂二G仁RZ、R“(*)f〔C(G)，而G是一个唯一性的区域.这种图形的特征如下:存在一个凡的邻域U，使得所有在U\}凡{内开始的系统的轨道是围绕凡的闭曲线，点x0本身也称为中心.图中点O就是中心.随着t的增加沿轨道的运动可按顺时针或反时针方向进行(如图中箭头所示).中心是几田卿。B稳定的(但不是渐近稳定的).它的Pom。叮e指数为1.价 例如，当f(x)=A(x一x0)时，点x。是系统(*)的中心，其中A是具有一对纯虚数本征值的常数矩阵.与线性二阶系统情况下出现的其他类型的简单静止点(鞍点(sadd】e)，结点帅以允)或焦点伍尤l‘))相反，中心型的点x。，一般来说，在线性系统右边扰动情况下不保持为中心，不管相对于Ilx一x。11的扰动阶如何小和它们的平滑性如何.它可转变为焦点(稳定的或不稳定的)或中心焦点(见中心和焦点问题(。即。℃andfc‘璐脚卜lem”.对于C’类(f〔C’(G))非线性系统(*)，一个静止点凡在矩阵A=f‘(x。)有两个零本征值情况下也可以是中心.【补注】关于准确的拓扑的定义见【AI]，p.71.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条