2) Monte carlo algorithm
蒙特卡洛算法
1.
Being a pivotal of Monte Carlo algorithm that random counts are generated with a simple, economical and reliable method, in order to improve Monte Carlo algorithm, a technique to generate random counts with Logistic iterative equation, which is not only simple and dependable, but also according with the mustard by feasibility verification, is proposed.
用Logistic迭代方程产生随机数,不仅简单可靠,而且符合要求,改进了蒙特卡洛算法,为工程可靠性计算提供了一种新的方法。
3) Monte Carlo method
蒙特卡洛法
1.
The application of Monte Carlo method in the flame radiation;
蒙特卡洛法在火焰热辐射计算中的应用
2.
Application of Monte Carlo method in Jixiangtun gas reservoir reserve calculation;
蒙特卡洛法在吉祥屯气藏储量计算中的应用
3.
Ceiling panel heating based on Monte Carlo Method;
室内辐射供暖蒙特卡洛法模拟
4) Monte Carlo simulation
蒙特卡洛法
1.
Monte Carlo simulation was employed to realize the reliability design of gears,proving that the application of Monte Carle method in gear design is appropriate and feasible.
在此对齿轮进行了可靠性设计,并用蒙特卡洛法进行了数值模拟,证明该方法用于齿轮设计是正确且可行的。
2.
A method based on Monte Carlo simulation is presented to build the probabilistic model of operating over-voltage evaluation for energization of no-load (or light load) transmission lines in black-start process of power systems.
针对电力系统黑启动过程中空充输电线路引起的过电压问题,提出利用蒙特卡洛法建立用于电力系统操作过电压计算的概率模型。
3.
In order to improve the computation speed of Monte Carlo simulation, the relationship between random number generator and Monte Carlo simulation convergency is studied and the new concept of complete sampling for Monte Carlo simulation is presented.
为了解决蒙特卡洛法的模拟计算精度与计算速度的矛盾，研究了蒙特卡洛法的模拟计算误差与随机数序列周期的关系，提出了蒙特卡洛法全周期抽样的新概念，从理论上证明了全周期抽样的收敛解是惟一的，与随机数种子无关，与系统规模无关。
5) Monte-Carlo method
蒙特卡洛法
1.
Monte-Carlo method for economical risk analysis in urban flood control engineering;
城市防洪工程经济风险分析的蒙特卡洛法
2.
Application study of the Monte-carlo method in stability analysis of rocky side slope;
蒙特卡洛法在岩质边坡稳定分析中的应用研究
3.
Using Monte-Carlo method and analytical methodof steel structure resistance fire capability,a calculation model of failure probability of steel structurein fire wasestablished.
建立了火灾下钢结构失效概率的计算模型,它结合结构可靠性工程中的蒙特卡洛法和钢结构抗火性能分析法来分析火灾随机性和确定性的双重耦合过程。
6) Monte Carlo
蒙特卡洛法
1.
Application of Monte Carlo in the Calculation Model of AGMD;
蒙特卡洛法在求解空气隙膜蒸馏数学模型中的应用
2.
In this paper,the spread of starting control points is recur based on Monte Carlo method.
利用蒙特卡洛法来重现导弹启控点散布。
3.
Based on Monte Carlo,the process of a multi-bout engagement between Naval Ship Formations is well described,and Vitality Value is introduced to represent the damage of the naval ship.
基于蒙特卡洛法较为细致地描述了舰艇编队多回合交战过程,提出以舰艇生命力值反映舰艇的毁伤状况,形成了计算舰艇编队交战损耗的一种新方法。
补充资料：蒙特卡洛赛道
赛道名称：摩纳哥蒙特卡洛赛道
地址：ac-monaco b.p. 464 23, boulevard albert 1er 98012 monaco cedex
官方网站：[[1]]
赛道长度：3.340公里
赛道记录： 1分14秒439 (2004，舒马赫，法拉利)
比赛总长度：260.520公里
比赛总圈数：78圈
赛道简介：
蒙特卡洛赛道是一条具有悠久历史的赛道，位于蒙特卡洛城中，是以街道为赛道。并拥有f1赛道中最慢的弯角和唯一的隧道。同时因为在街道比赛，车队的加油站也很小很窄。但是由于赛道的技巧性强，悬挂和轮胎都很重要，这站比赛的冠军也是许多车手梦寐以求的。
一条非常紧窄和多弯的赛道。摩纳哥是非常富挑战性而超越前车的机会是甚低。高下压力是必须的来达到最大的抓着力。车手们在这里要十分小心，精神集中和精确的赛车控制是获得好成绩的钥匙。赛车的车轮会十分接近防撞栏，一场赛事中平均需要转挡三千次。
另外，由于蒙特卡洛宜人的风景，这里也是车手们最喜欢的一站比赛。迈克尔-舒马赫曾经在这里五次获得冠军，不过成绩最好的还是塞纳，虽然他也是五次夺冠，但是却是连续获得，或许这是迈克尔-舒马赫所不能做到的。近四年来，摩纳哥大奖赛的冠军被三大车队轮流获得。
赛道特性：
摩纳哥大奖赛首次亮相是在1929年；第二次则要等到1950年，这是一条具有悠久历史的赛道。赛道全长3.340公里，是f1赛道中最短的一条，同时它还拥有f1赛道中最慢的弯角和唯一的隧道。
根据数据统计，摩纳哥蒙特卡洛赛道最快时速能达到270公里，而有时却只能跑出40公里的时速。赛道两侧没有任何的缓冲区，想要在这里超车基本上是不可能的。在摩纳哥站历史上，最成功的车手无疑是塞纳和迈克尔-舒马赫，两人都是五次夺冠，创下了在同一分站取胜最多的纪录。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条