1) Data Reproducibility
数据重现性
1.
Study of Stability & Data Reproducibility of Domestic Brand Zeeman AAS
对国产塞曼原子吸收分光光度计仪器稳定性与数据重现性考察
2) Data presentalism
数据现势性
3) sensitivity of information
数据重要性
1.
A method based on sensitivity of information is introduced to solve the disadvantages based on traditional method.
论文在介绍检察信息系统的基础上,采用了按行政级别、服务对象和系统性质等传统的分析方法对信息系统安全保护域做了系统的分析;同时引入了以数据重要性为基础的一种分析方法,综合地解决了传统分析方法缺乏针对性的问题,并运用这套方法提出了检察信息系统安全保护域。
4) field data
现场数据
1.
Modeling a super-heater of power plant based on neural network using field data;
基于现场数据的电站过热器神经网络建模
2.
A design for reliability field data collection system of electric locomotive based on RAMS demands
基于RAMS要求的电力机车可靠性现场数据采集的一种设计
3.
This paper demonstrates the estimation methods of reliabilty characteristics of electrical products and the advantages of applying field data.
本文论述了电工产品可靠性特征大的评估方法和应用现场数据的优点，讨论了产品的非多数及无分布的寿命数据统计分析，并给出数字实例，计算结果是符合实际的。
5) data discovery
数据发现
1.
The method of data discovery is discussed, and it is used to data processing of geochemistry.
数据发现是机器学习中的归纳学习法，适用于定量数据的处理。
2.
The distributed spatial data registration container is one of the most important spatial data discovery mechanisms in the platform of National Geological Spatial Information Grid(NGSIG).
分布式空间数据注册容器是国家地质空间信息网格(NGSIG)平台内一种重要的数据发现机制。
6) on-line data
现场数据
1.
Identifiability of building thermal system models using on-line data;
基于现场数据热工对象建模的可辨识性
2.
Based on on-line data and the modeling theory of neural network,the dynamic models of drum steam pressure and main steam pressure are established.
基于现场数据与神经网络的建模理论,建立了火电机组汽包压力与主汽压力的动态模型,并对所建立的汽压增量模型进行了仿真研究。
3.
Based on lots of on-line data, dynamic models of drum-steam pressure could be built.
在对原汽包压力机理模型分析的基础上,由可测变量代替原机理模型中的不可测变量,在满足小扰动的条件下,对汽包压力建模过程中的非线性过程进行了线性化处理;利用汽包压力以及各输入数据小范围内变化以及接近线性化的现场数据,建立了不同变工况下的汽包压力动态数学模型,并且对其进行了仿真研究。
补充资料：连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
continuity and discontinuity
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条