1) unbiased direct GM(1,1)
无偏直接GM(1,1)模型
1.
The comparison between unbiased direct PGM(1,1) and unbiased direct GM(1,1) is made.
无偏直接GM(1,1)模型在原始数据为纯指数序列时能保持无偏性,但在原始数据为近似指数序列时,不是最佳无偏直接GM(1,1)模型。
2) unbiased GM(1,1) model
无偏GM(1,1)模型
1.
Regarding the n-th vector(x(1)(n)) as the initial condition instead of the first vector(x(1)(1)),the unbiased GM(1,1) models are improved,which improve the forecasting precision.
将无偏GM(1,1)模型的初始条件由x(1)(1)改为x(1)(n),对原模型进行改进,从而提高了所建模型的模拟预测精度。
3) unbiased direct PGM(1,1)
无偏直接PGM(1,1)模型
1.
An unbiased direct PGM(1,1) is proposed.
提出了一种无偏直接PGM(1,1)模型,并以模式搜索法求解最佳权值p,同时由于无偏直接GM(1,1)模型默认经过了初始点,因此对初始值进行了修正,结合具体数据将无偏直接GM(1,1)模型与无偏直接PGM(1,1)模型进行了比较,结果表明无偏直接PGM(1,1)模型优于无偏直接GM(1,1)模型。
4) unequal interval GM(1,1) direct model
非等时距GM(1,1)直接模型
5) direct discrete GM(1,1) model
直接离散GM(1,1)模型
1.
The direct discrete GM(1,1) model is built whose simulative sequence is a non-homogenous exponential sequence.
分析了基于一次函数变换的GM(1,1)模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM(1,1)模型。
补充资料：无偏
1.不偏颇。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条