1) compaction restoration
压实恢复
1.
This study applied the principle and methods of compaction restoration for reconstructing paleo-geomorphology of the Second Member of Shahejie Formation in Zhuangxi area of Jiyang Depression.
结合视厚度校正、压实恢复结果和古水深,编制了沙二段基准面上升期和下降期的古地貌图,桩西地区沙二段古地貌中间高、东西两侧低。
2) real-time restoration
实时恢复
1.
Real-time Restoration of Motion Blurred Image Based on GPU-Accelerated;
基于GPU加速的运动模糊图像的实时恢复
3) instance recovery
实例恢复
1.
Research on the Mechanism of Redo Log Record Locating in SQL Server Instance Recovery
SQL Server实例恢复中重做日志记录定位机制研究
4) pressure build-up
压力恢复
1.
In this article,through analyzing pressure build-up speed of the reservoir,the writer determines the appropriate well killing fluid densities which are suitable for different pressure build-up speed and operating cycle.
由于高压低渗裂缝性储层导压能力较弱,关井后压力恢复缓慢,因此根据地层压力确定的压井液密度偏高、易造成储层污染,通过对储层压力恢复速度进行分析,确定出适用于不同压力恢复速度和施工周期的压井液密度,现场应用后取得了较好的油层保护效果和经济效益,并为同类储层压井液密度的选择提供了良好的借鉴。
2.
The types of gas reservoir and pressure build-up test curve are complex,characterized by different interpretation models,leading to the difficulty in well test analyses.
川西致密砂岩气藏属于典型的致密低渗复式气藏 ,气藏类型及其压力恢复曲线形态复杂 ,其解释模型也各不相同 ,这给试井解释工作带来了极大的困难。
3.
Aiming at phenomenon of abnormal gas well shut down pressure build-up curve (i.
针对气井关井压力恢复曲线异常(即关井后井底压力上升时井口压力下降)的现象,基于现场测试数据和文献调研,修正了井底压力计算模型。
5) pressure build up
压力恢复
1.
Hump phenomena occur in pressure build up curve of YH106 well and the pressure curve raise up 1.
YH106井的压力恢复曲线出现“驼峰”现象,在中期压力曲线直线上升1。
6) pressure buildup
压力恢复
1.
A new method for interpreting pressure buildup data from DST;
地层测试压力恢复资料解释新方法
2.
The paper deals with the shapes and behaviors of earlytime pressure buildup curves.
分析了常见的早期压力恢复曲线的形态特征，并研究了早期试井曲线偏离径向流理论直线的原因，推导出了相应的确定井筒和地层参数的公式。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条