1) word-sequence
词序列
1.
Chinese combined-word detection based on directed net of word-sequence frequency
基于词序列频率有向网的中文组合词提取算法
2) order of part of speech
词性序列
3) Word-Sequence Kernel(WSK)
词序列核
1.
Based on the study of the Word-Sequence Kernel(WSK) algorithm put forward by Cancedda,this paper proposed a feature extraction algorithm which could decrease the time and space complexity.
在深入研究Kandol提出的词序列核(WSK)算法的基础上,提出了一种降低时间复杂度和空间复杂度的文本特征提取算法,并在一个测试集上进行了分类性能测试,结果表明提出的特征提取算法与词序列核算法相比较,在对文本分类性能损失较小的情况下,能够显著地降低特征提取时间、空间复杂度。
4) series connective
序列连接词
5) N-Best POS sequences
N-Best词性序列
6) Word-Sequence Kernel
词序列核函数
1.
Word-Sequence Kernel is one kind of the Convolution kernels; it works on the discrete word sequences.
词序列核函数是Convolution核的一种,它处理的对象是离散的词序列。
补充资料：词序
1.亦称"语序"。 2.词在词组或句子里的先后次序。在汉语里﹐词序是一种主要语法手段。词序的变动能使词组或句子具有不同的意义﹐如"不完全懂"和"完全不懂"﹐"小羊上山吃草"和"山上小羊吃草"。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条