1) nonlinear extrapolation in frequency space
非线性频谱外推
1.
Aiming at the problem,an improved method of nonlinear extrapolation in frequency space was proposed and applied to passive millimeter-wave image enhancement.
针对该问题,提出了一种改进的非线性频谱外推算法,用于无源毫米波图像增强。
2) Nonlinear extrapolating in frequency space
频率非线性外推
3) nonlinear extrapolation
非线性外推
1.
This method,which combines bicubic interpolation and nonlinear extrapolation,utilizes bicubic interpolation in spatial domain to enhance the resolution of original low resolution image,and then utilizes nonlinear extrapolation in frequency domain to increase high frequency component of the image,finally,resolution enhancement of millimeter-wave radiometric image is actualized.
针对毫米波辐射图像分辨率的增强问题,提出一种新的分辨率增强方法,该方法将双三次插值与非线性外推算法相结合。
2.
This method combines the wavelet transform with the nonlinear extrapolation in frequency domain.
该方法将小波变换与频域非线性外推算法相结合,首先利用小波变换提升图像的高频成分,再利用频域非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现图像的增强。
3.
For the problem of image enhancement,an improved nonlinear extrapolation method in frequency space is proposed.
针对图像增强的问题,提出了一种改进的频域非线性外推方法。
4) spectral extrapolation
频谱外推
1.
Then,spectral extrapolation is implemented using ISRA algorithm.
使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,运用IS-RA算法实现频谱外推,通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏。
2.
Experiment results indicate that the algorithm is able to complete spectral extrapolation,and enhance super-resolution performance and spatial resolution.
为了解决毫米波被动成像中由于天线孔径尺寸和衍射受限所带来的固有空间分辨率低的问题,采用了一种改进的最大似然超分辨算法进行频谱外推。
3.
First,we employ Wiener filter to restore passband spectrum,then we implement Richardson-Lucy algorithm to complete spectral extrapolation, lastly we implement a spatial spectrum correction algorithm in which the calculated spectrum within the passband is replaced by the low frequency component restored by Wiener filter.
该算法首先使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,然后运用Richardson-Lucy算法实现频谱外推,最后通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏。
6) linear extrapolation
线性外推
1.
Short-term load forecast using linear extrapolation based on similar historical day data;
基于相似日的线性外推短期负荷预测
2.
A linear extrapolation method was applied to predict the long-term creep limited strength and the time to(failure) at the temperature of experiment.
数据处理方法有多种,现采用了一种线性外推的方法来处理数据,得到实验温度下格栅的长周期失效时间和蠕变极限强度数据;然后再根据时温等效原理,采用WLF方程将上述结果扩展到其他温度下。
补充资料：半导体非线性光学材料
半导体非线性光学材料
semiconductor nonlinear optical materials
载流子传输非线性:载流子运动改变了内电场，从而导致材料折射率改变的二次非线性效应。④热致非线性:半导体材料热效应使半导体升温，导致禁带宽度变窄、吸收边红移和吸收系数变化而引起折射率变化的效应。此外，极性半导体材料大都具有很强的二次非线性极化率和较宽的红外透光波段，可以作为红外激光的倍频、电光和声光材料。 在量子阱或超晶格材料中，载流子的运动一维限制使之产生量子尺寸效应，使载流子能态分布量子化，并产生强烈的二维激子效应。该二维体系材料中激子束缚能可达体材料的4倍，因此在室温就能表现出与激子有关的光学非线性。此外，外加电场很容易引起量子能态的显著变化，从而产生如量子限制斯塔克效应等独特的光学非线性效应。特别是一些11一VI族半导体，如Znse/ZnS超晶格中激子束缚能非常高，与GaAs/AIGaAs等m一V族超晶格相比，其激子的光学非线性可以得到更广泛的应用。 半导体量子阱、超晶格器件具有耗能低、适用性强、集成度高和速度快等优点，以及系统性强和并行处理的特点。因此有希望制作成光电子技术中光电集成器件，如各种光调制器、光开关、相位调制器、光双稳器件及复合功能的激光器件和光探测器等。 种类半导体非线性光学材料主要有以下4种。 ①111一V族半导体块材料:GaAs、InP、Gasb等为窄禁带半导体，吸收边在近红外区。 ②n一巩族半导体量子阱超晶格材料:HgTe、CdTe等为窄禁带半导体，禁带宽度接近零;Znse、ZnS等为宽禁带半导体，吸收带边在蓝绿光波段。Znse/ZnS、ZnMnse/ZnS等为蓝绿光波段非线性光学材料。 ③111一V族半导体量子阱超晶格材料:有GaAs/AIGaAs、GalnAs/AllnAs、GalnAs/InP、GalnAs/GaAssb、GalnP/GaAs。根据两种材料能带排列情况，将超晶格分为I型(跨立型)、n型(破隙型)、llA型(错开型)3种。 现状和发展超晶格的概念是1969年日本科学家江崎玲放奈和华裔科学家朱兆祥提出的。其二维量子阱中基态自由激子的非线性吸收、非线性折射及有关的电场效应是目前非线性集成光学的重要元件。其制备工艺都采用先进的外延技术完成。如分子束外延(MBE)、金属有机化学气相沉积(MOCVD或MOVPE)、化学束外延(CBE)、金属有机分子束外延(MOMBD、气体源分子束外延(GSMBE)、原子层外延(ALE)等技术，能够满足高精度的组分和原子级厚度控制的要求，适合制作异质界面清晰的外延材料。
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参考词条