1) orientation similarities
方向相似度
1.
For local similarity of corresponding vectors,it is calculated by the location similarities and orientation similarities.
该方法根据相似理论,将比较序列曲线的整体性相似分解为若干对应向量的局部相似性,而向量的局部相似性以其位置相似度和方向相似度来度量。
2) similarity direction
相似方向
1.
So was the similarity direction of vague sets by which to describe which one is more accurate between vague sets.
给出了一种新的Vague集间的相似度量方法 ,提出了Vague集间相似方向的概念 ,可以用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确 ,并给出了一个判定方法 。
2.
In this paper, we introduce a new weighted similarity measure for vague set in order to solve some faults in [1] , and propose the concept of similarity direction between two vague sets by which to describe which one could give more accurate information.
提出了一种新的 Vague集的加权相似度量方法以解决文献 [1]中关于 Vague集相似度量的某些缺陷 ,并且提出了 Vague集间相似方向的概念 ,用它来描述两个相似 Vague集中哪个所包含的信息更精确 ,并给出了一个判定方法 。
3.
So in this paper a definition of the distance between vague sets is introduced,and then similarity direction and a method to determine the similarity direction are proposed.
为此本文首先给出了一个新的 vague集间的距离定义 ,然后给出了相似方向的概念及相似方向的判定方法 。
3) directional similarity
方向相似性
1.
A robust clustering algorithm with fuzzy directional similarity;
鲁棒的模糊方向相似性聚类算法
2.
The paper presents an ant colony clustering algorithm based on directional similarity according to Web data characteristic of high-dimension and applys to Web user clustering.
本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类。
3.
The paper presents an ant colony clustering algorithm based on directional similarity: ACCADS.
提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法。
4) vector similarity
向量相似度
1.
Named entity recognition of semi-superivised based on vector similarity;
基于向量相似度计算的半监督的名实体识别
5) involution similarity
乘方相似度
1.
Qualitative and quantitative assessment on the HPLC fingerprint of Ginkgo biloba L.extract by the involution similarity;
乘方相似度法定性定量评价银杏叶提取物HPLC指纹图谱
6) similarity criteria
相似度方法
1.
By using Q-learning algorithm to propose own proposal and similarity criteria to evaluate the opposing party s proposal, agents can participate in concurrent multi-issue negotiation in semi-competitive situations in which there exists information uncertainty and deadlines.
提出一种具有自主学习能力的并发协商模型,通过使用增强学习方法的Q学习算法生成协商提议,使用相似度方法评价提议,使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多议题多Agent并发协商。
补充资料：方向
①指东、南、西、北等：在山里迷失了～。②正对的位置；前进的目标：军队朝渡口的～行进。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条