1) Representative sample selection
代表性样品选择
2) diverse representative subset selection
多样化代表性子集选择
1.
The application of the diverse representative subset selection method of OptiSim or EOptiSim before DBSCAN can deal with not only a single large-scale database but also the combinatorial library or distributed database while reducing the cost of I/O and memor.
在最优K相异性算法(OptiSim)的基础上,提出一种扩展的最优K相异性算法(EOptiSim),由于EOptiSim在处理组合数据库和分布式数据库方面能弥补基本的OptiSim方法的不足,所以通过在DBSCAN算法之前应用OptiSim或EOptiSim多样化代表性子集选择技术,在显著降低I/O耗费和内存需求的同时,不仅能够有效地聚类单一的大规模空间数据库,而且还能聚类大规模组合数据库或分布式数据库。
4) sample representativeness
样品代表性
5) sample choice
样品选择
6) representative subset selection
代表性子集选择
1.
In this paper,a density-based clustering algorithm for using optimiazable K-dissimilarity selection is proposed to reduce the cost of I/O and memory usage via integrate the representative subset selection with DBSCAN algorithm.
该文提出一种利用最优K相异性算法(OptiSim)的密度聚类算法,通过代表性子集选择技术与DBSCAN算法的结合,可显著降低I/O耗费和内存需求,使之能够有效地处理大规模空间数据库,并提出一种扩展的OptiSim代表性子集选择方法(EOptiSim),它在处理组合数据库方面能弥补基本的OptiSim方法的不足。
补充资料：代表
1.谓显耀于一代。 2.受委托代替个人﹑集体﹑组织办事或表达意见的人。亦指由选举产生，替选举人办事或表达意见的人。 3.指同类人物的典型。 4.代替个人或集体办事或表达意见。 5.体现，反映。 6.代为表示。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条