1) short-term average bandwidth
短时平均带宽
1.
By estimating the short-term average central frequency and short-term average bandwidth of each modulated signal from the GAR model parameters of their observed data,the modulation recognition of the multiple co-channel signals is then converted to multiple recognition of single signals.
该方法利用观测数据的GAR模型参数估计各个待识别信号的短时平均中心频率和短时平均带宽,把一个多信号的调制识别问题转化为多个单信号的调制识别,并利用信号的短时平均中心频率和短时平均带宽的统计量作为特征输入到分类器,完成各个信号的调制类型识别。
2) mean gain bandwidth product
平均增益带宽积
3) short time average zero-passed rate
短时平均过零率
1.
In this paper I discussed a self-adapting method of audio-based retrieval and location for AD,which use short time average zero-passed rate and relativityfunction to retrieve and locate AD from real-time audio.
本文讨论一种基于音频信号的广告条目检索和定位的一种自适应方法,它利用短时平均过零率和互相关函数从实时音频数据流中快速检测和定位广告条目。
2.
In this paper we discuss a method for audio-based retrieval and location for AD, which uses short time average zero-passed rate and relativity-function to retrieve and locate AD from real-time audio.
本文讨论一种基于音频信号的广告条目检索和定位方法,它利用短时平均过零率和互相关函数从实时音频数据流中快速检测和定位广告条目。
4) short time average energy
短时平均能量
1.
In this paper, EPD methods are reviewed based on short time average energy, short time average magnitude, short time average zero-crossing rate, dual-thresholds for short time average energy and short time average zero-crossing rate, cepstrum, entropy and also summarize methods on speech de-noising using wavelets firstly.
综述了基于短时平均能量、短时平均幅度、短时平均过零率的端点检测方法,基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限端点检测方法及基于倒谱特征、信息熵的端点检测方法;本文还综述了小波降噪的原理和方法;2。
5) short time average magnitude
短时平均幅度
1.
Improvements of Speech Endpoint Detection Based on Short Time Average Magnitude;
基于短时平均幅度的语音端点检测的改进
2.
Brings forward adaptive noise reduction system based on short time average magnitude,expound its work principle and key technology,at last validate the compose is just through experimentatio
提出基于短时平均幅度比的自适应降噪系统的构想,阐述了系统的工作原理和关键技术,并通过实验对该构想的正确性进行验证。
3.
This paper firstly introduces some related concepts of speech end-point detection,and then makes end-point detection by the combination of short time average magnitude and short time average zero-crossing rate.
首先简介语音信号端点检测涉及到的几个基本概念,然后采用短时平均幅度与短时平均过零率相结合的双门限算法来对语音信号进行端点检测。
6) End-point detection
平均短时能频积
补充资料：访问者数目、平均停留时间和平均消费支出
访问者数目、平均停留时间和平均消费支出
小。访问者数目、平均停留时间和平均消费支出访问者数目指国外来访者入境人数(包括旅游者和短途旅行者)。停留时间指国外来访者在一国(旅游目的地国家和地区)内的度夜天数。平均停留时间，即平均停留天数，指报告期内平均每一个访间者停留的度夜天数。访问者在一国内停留时间的长短，与该国的旅游资源、旅游活动项目、旅游设施、旅游服务质量以及旅游行业部门的接待安排和旅游宣传等对访问者的吸引力大小有密切关系。它决定访间者的消费支出，也决定一国的国际旅游作业的收入。一国国际旅游业延长访问者的停留时间，等于接待了更多的访间者。因此，旅游目的地国家和地区把吸引更多的访问者到该国或该地区参观、游览、娱乐、消遣、休憩，并延长其停留时间作为提高该国该地区的国际旅游业经济效益的一个很重要的方面。其计算公式如下:平均停留天数一报告期接待人天数(度夜人天数)报告期接待人数(度夜人数) 有些国家和地区，特别是中小国家，通过接待国外来访者，还与该国或该地区的常住人口总数作比较.计算其旅游密度，以此说明该国该地区发展国际旅游事业的普遍程度，其计算公式如下:旅游密度-报告期国外来访者入境人数常住人口总数计算国外来访者平均消费支出，国际上一般用三个指标来表一是访问者平均每人每天消费支出额。计算公式为:访间者平均每人每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访间者度夜人天数这个指标的计算，不受访问者人数的多少和访问者停留时间长短的影响:二是访问者平均每人消费支出额，计算公式为:访问者平均每人消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访问者人数 报告期访问者平均、报告期平均一~，~一、、，，~，一入~，一一，~ 母人母大泊费支出钡停留大叙这个指标的计算，不受访问者人数多少的影响.但受停留时间长短的影响。停留时间长，每人消费支出就大。反之，则小。 三是访问者平均每天消费支出额.其计算公式为:访间者平均每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期日历天数报告期访问者平均、报告期日~~一、、，~..一入一，，母人母大摘费支出钡十均人致这个指标的计算，不受停留时间长短的影响，但受访问者人数多少的影响。访问者人数愈多，日平均消费支出额就愈大反之.则愈
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参考词条