1) bit soft-output algorithm
比特软值提取
1.
A novel receiving scheme,which combines bit soft-output algorithm,Rake reception and wrap-around Viterbi algorithm(WAVA),is proposed.
通过对3G-ALE系统同步捕获、解扩、译码等关键技术的研究,提出了一种针对BW0的改进接收方案,该方案融合了正交解扩比特软值提取算法、Rake接收技术、环绕Viterbi译码算法(WAVA)等技术,并仿真了高斯白噪声信道及多径衰落信道下的性能。
2) Soft symbol-to-bit mapping
比特软信息提取
3) soft bit value
比特软值
1.
Partial retransmission hybrid automatic repeat request(ARQ) scheme is presented based on soft bit value.
针对比特软值较小的比特是重传时造成数据包出错的主要原因,提出了基于比特软值的部分重传混合ARQ方案,在重传时首先传输比特软值较小的比特;研究了该方案在重传之后各个比特的平均软值,并推导了在高斯白信道下重传前后不同比特的误比特率。
5) eigenvalue extraction
特征值提取
1.
In this paper,from the development of digital image processing technology and current status of research at home and abroad,the main method of human identification technology in the use of image segmentation,processing and eigenvalue extraction was be concluded.
文章从数字图像处理技术的发展和目前国内外研究现状进行分析,对多人体识别技术中运用的图像分割、处理和特征值提取的主要方法进行了总结,对多人体识别监控技术存在的问题及发展方向进行了讨论。
2.
Based on the characteristics of Chinese texts, we propose a method of Chinese text eigenvalue extraction using multiple heuristic rules in this paper.
我们不仅考虑了文本中词汇概率信息,还结合文本语义等多方面来提取文本特征值,从而提出了一种基于多重启发式规则的中文文本特征值提取方法,并给出了特征值提取模型和算法。
6) characteristic value extraction
特征值提取
1.
Based on the e-mail,we propose a method of characteristic value extraction in this paper.
利用电子邮件的特点提出了一种面向电子邮件分类处理的特征值提取方法。
2.
Based on the characteristics of Chinese texts,we propose a method of Chinese text characteristic value extraction through semantic analysis in this paper.
文章根据中文文本的特点,不仅考虑了文本中词汇概率信息,还结合了文本语义等多方面来提取文本特征值,从而提出了一种基于语义分析的中文文本特征值提取方法,并给出了具体算法。
补充资料：比特
分子式：
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条