1) mixed Brownian motion
混合布朗运动
2) mixed fractional Brownian motion
混合型分数布朗运动
1.
Namely, (B_t~H,t≥0) is a centered Gaussian process whose E [B_t~H] =0, t≥0 and covariance is given byIn this article, we consider some aspects of mixed fractional Brownian motion M~ H= {M_t~H(a,b),t≥0}.
最后,对于(?)
3) Brownian Motion
布朗运动
1.
Brownian Motion and dynamic light scattering to Characterize Particle Size;
布朗运动与动态光散射法表征粒子粒径
2.
Brownian motion measurement of nano particles with the SPT method;
SPT方法在纳米粒子布朗运动观测中的应用
3.
Effect of confined geometry on Brownian motion;
微通道结构限制对布朗运动的影响
4) Brownian movement
布朗运动
1.
An analysis of influence led by Brownian movement on measurement result of Millikan s oil-drop;
密立根油滴的布朗运动对测量结果的影响分析
2.
The Submicron particles suspended in liquld do Brownian movement and it's mov-ing disolacement is relation to the particle size.
悬浮于液体中的亚微米级超细颗粒作布朗运动，其运动的位移与粒径大小有密切的联系，因而提出了测量超细颗粒布朗运动轨迹获取粉体材料的粒径及其分布信息的一种新方法。
3.
This paper introduces a new method that measures Brownian movement track and particle s size of submicron particles according to Langevin s Brownian movement theory.
本文介绍了以朗之万的布朗运动模型理论为依据测量超细颗粒布朗运动与粒径关系的一种新方法。
5) Brown motion
布朗运动
1.
In this paper,the authors give a strict proof of geometric Brown motion displayed by stock prices using the methods of approximation from discrete process to continuous stochastic process.
通过由一般的离散过程逼近连续随机过程的方法,给予证券价格按有漂移率的几何布朗运动变化的一个严格的证明,并指出了股票价格过程的一般模型。
2.
The estimate of tail probability of Brown motion s increment is the foundation of the discussion on its modulus of continuity and the properties of its increment.
对布朗运动的增量的尾概率估计是讨论其连续模及增量性质[1]的基础,在现有结果的基础上进一步讨论了这一估计不等式,给出了一个更一般的结果,并且在证明方法上也有所改进。
6) Brown bridge model
布朗桥运动
1.
Brown bridge model was adopted to study the risk characters of the government bonds.
以 1 998～ 1 999年在上海证券交易所上市的国债为对象 ,采用布朗桥运动模型对国债的波动特征进行了实证分析 。
补充资料：布朗运动
| 布朗运动 Brownian movement 悬浮在液体或气体中的微小粒子所作的不停顿的无规则运动。例如，在显微镜下观察悬浮在水中的藤黄粉、花粉微粒，或在无风情形观察空气中的烟粒、尘埃时都会看到这种运动。温度越高，运动越激烈。它是1827年植物学家R.布朗首先发现的。作布朗运动的粒子非常微小，直径约10-7～10-5米， 在周围液体或气体分子的碰撞下，产生一种涨落不定的净作用力，导致微粒的布朗运动。如果布朗粒子相互碰撞的机会很少，可以看成是巨大分子组成的理想气体，则在重力场中达到热平衡后，其数密度按高度的分布应遵循玻耳兹曼分布。J.B.佩兰的实验证实了这一点，并由此相当精确地测定了阿伏伽德罗常量及一系列与微粒有关的数据。1905年A.爱因斯坦根据扩散方程建立了布朗运动的统计理论。布朗运动的发现、实验研究和理论分析间接地证实了分子的无规则热运动，对于气体动理论的建立以及确认物质结构的原子性具有重要意义，并且推动统计物理学特别是涨落理论的发展。由于布朗运动代表一种随机涨落现象，它的理论对于仪表测量精度限制的研究以及高倍放大电讯电路中背景噪声的研究等有广泛应用。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条