1) synthetic mathematical gradient
综合数学形态梯度
1.
Firstly,the general mathematical morphology is used to filter the noise and pulsing signal mixed in the wave signal,and then,the modulus maxima of synthetic mathematical gradient transform is used to find the fault location.
在现有的行波测距基础上,提出了基于数学形态学的三端电气量行波测距方案,先利用广义形态滤波器滤除现场信号中的噪声和脉冲信号,再利用综合数学形态梯度提取行波模极大值,快速准确检测出故障点。
3) complex mathematical morphology
综合数学形态学
1.
By analyzing the characteristics of raster and vector data,complex mathematical morphology is improved.
该文针对栅格和矢量数据的特点,分析并改进了综合数学形态学的算法,结合小波分析技术、边界处理和修编工作,较准确地提出影像数据中的各类用地,得到较好的矢量化效果,提高了规划的准确性、合理性和科学性。
4) Morphology gradient
形态学梯度
1.
On the analysis and comparison of the multi-scale,multi-direction and multi-grade mathematical morphology gradient algorithm for the image edge detection,an improved vehicle image edge detection method based on the morphology gradient is given in this paper.
在分析和比较用于图像边缘检测的多尺度多方位的形态学梯度算法和多级形态学运算合成法的基础上,提出了一种改进的基于形态学梯度法的汽车图像边缘检测方法。
2.
On the analysis of the multi-scale and multi-direction mathematical morphology gradient algorithm for the image edge detection,using a kind of image fusion based on the cluster analysis of self-organizing feature map neural networks,an improved vchicle image edge detection method based on the morphology gradient is given in this paper.
在分析用于图像边缘检测的多尺度多方位的形态学梯度算法基础上,结合基于自组织神经网络的图像聚类分析的数据融合技术,提出了一种改进的基于形态学梯度法的汽车图像边缘检测方法。
3.
Address a kind of image edge detection arithmetic based on morphology gradient which is set on the morphologic eroding and dilating.
数学形态学在图像处理中有广泛的应用,其基本原理是基于利用结构元素去探测图像;在讨论常见数学形态学梯度的基础上,提出了一种基于形态学梯度的图像边缘检测算法,应用定义的形态学梯度结构检测出较理想的图像边缘信息。
5) morphological gradient
形态学梯度
1.
The morphological gradient operator,i.
图像的边缘在很大程度上可以用梯度的概念来解释和描述,而现有的形态学梯度边缘检测算子抹煞了梯度的矢量性。
2.
Based on the theory of morphological gradient algorithm,with a flat diamond chosen as structuring element,through weighted combination of erosion,dilation,opening and closing operations,a morphological optimization algorithm is constructed and it will be used for edge detection of defected wood images.
根据形态学梯度算法的思想,选取平坦的菱形为结构元素,通过腐蚀、膨胀、开与闭运算的加权组合,构造出一种形态学优化算法,并将它应用于木材缺陷图像的边缘检测中,使提取的图像边缘更加准确、完整和连续。
3.
To get thinner edge in the morphological gradient graph,non-maximum suppression is adopted.
该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息,采用非极大值抑制方法对形态学梯度图像进行细化处理,利用新的基于方向的检测和连接方法从中提取边缘,既提高了检测出的边缘的分辨率,又实现了低强度边缘的保护,同时还获得了更强的抗噪声能力。
6) morphological gradient reconstruction
形态学梯度重建
补充资料：《大地测量学的数学和物理学原理》
见F.R.赫尔默特。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条