1) Compact KDB-Tree
压缩KDB树
2) KDB-tree
KDB树
1.
Algorithm for RFID Event Aggregation and Filtering Based on KDB-tree
基于KDB树的RFID事件聚合过滤算法
3) KDB-tree family
KDB-树系
1.
The new cost model deduces and calculates the estimated value of page access from the number of node access based on the KDB-tree family.
以KDB-树系为评估对象,从结点存取次数(NA)值推导计算出页面存取次数(PA)的估计值,并在标准数据分布上对估计值的相关误差率进行了验证。
4) compact FP-tree
压缩FP-树
1.
The algorithm uses a compact FP-tree based and divide-and-conquer approach.
提出了跨事务关联规则挖掘ITARM,该算法采用了基于压缩FP-树的、分而治之的挖掘方法。
5) wallace tree compressing
Wallace树压缩
补充资料:压缩
压缩
contraction
压缩!阴。.比佣,c~j,压缩算子(contraCtingoperator.①ntractive operator) Hilbert空间H到Hilbert空间刀的一个有界线性映射T,满足升T}热1当H=11,时,个压缩算子T称为宇舍护尊的(con,pletely non一“ni‘a理),指它在任何【补注】算子T的一个约化子空间(redudng sub-印ace)是一个闭子空间K,使得有一个余K‘,即H=K田K,,而K与K‘在T之下都不变,即T(K)C=K,T(K‘)C=K‘.非零的T约化子空间上不是一个酉算子.例如,单侧移位(对比于双侧移位,后者是酉的)是这样的算子联系于H上的每个压缩算子T,有唯一的到T约化子空间中的正交分解H=鱿〕①Hl,使得几二月。了.是酉的,T,=TI。是完全非酉的·了’一T。①不称为T的粤尽兮解(以noniol decomlx巧itlon). H上给定的压缩算子的一个膨胀(d ilation)是一作用于某个更大的比lbert空间K二HI二的有界算子B,使得T“二尸月“,。=1、2、…,这里P是K到H上的正交射影.巧lbert空间H中的每个压缩算子有在某个空间K“H上的酉膨胀U,此外,在如下的意义下它是极小的,K是毛U”H}众。的闭线性张成空间(sz6ke-falvi一Na罗宇浮(s Z6kefalvi一Na留‘heorem))·通过谱理论定义的极小酉膨胀及其函数,允许人们对于压缩箕子构造一种函数演算.这本质上已对开单位圆盘D中的有界解析函数(Ha吻空间H“、)做到了.定义完全非酉压缩算子T属于C。类,如果有一个函数u任H£,。(泪幸0,使得u(T)二0.C。类包含于压缩算子T的C,类之中(指当n,美时,尹一。,厂陀一川.对每个C‘,类的压缩算子,有所谓俘性‘甲攀(m,n,ma‘爪nc‘,on)”了以)(尺},是一个内函数u任H戈,在D中}u(劝}簇1,在D的边界上几乎处处有}州c“)}=l)使得m:.‘川二O并且川:(幻是所有其他的具有同样性质的内函数的因子‘一个压缩算子T的极小函数m:(劝在D中的零l奴集,再与沿弧其上m了(又)可作解析延拓的弧的并在单位圆周中的余集。起,与谱试钧相同.口、类压缩算一子极小函数的概念,允许人们把这类压缩算子的函数演算推广到D中某些亚纯函数. 不仅对于单个的压缩算子也对于离散的压缩算户半群{T”}(n二0,l,一)以及连续的压缩算子半群{j’(5)}(0毛s(刃),己经得到了关于酉膨胀的定理. 如同对于二耗散算子(dissipatlve()详rator),也对压缩算子,构造了一种特征算子值函数的理论及基l此的一个函数模型,由此可研究压缩算一F的构造及谱、极小函数与特征函数之间的关系(见}1]).由〔ayley变换 ,1一二(I+了’)(I丁)l任。;t了)一个压缩算子T与一个极大的增生算子」‘即A使得,A是一个极大的耗散算子)有关.在此基础上.可建扭对称算子成的耗散扩一张B。(相应地,保守算子:斌、的Philips耗散扩张i双,)的理论. 对压缩算子已发展了相似性,拟相似性及单胞性的理论,压缩算子的理论紧密相关于平稳随机过程的预报理论及散射理论.特别地,Lax一Phili详图式(!2])可看作CO。类压缩算子的S泌kefalvi一Nagy一价)ias理论的连续相似.
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参考词条