1) Gaussian radial basis functions
高斯径向基函数
1.
The Gaussian radial basis functions and first-order shear deformation theory are presented to calculate the natural frequencies of generally laminated composite plates.
采用高斯径向基函数和一阶剪切变形理论对普通复合材料叠合板的固有频率进行了计算。
2) radially Gaussian kernel function
径向高斯核函数
4) RBF
径向基函数
1.
The Research and Prediction of Atmospheric Pollution Based on Wavelet and RBF Neural Network;
基于小波与径向基函数的大气污染预测研究
2.
Application of RBF Neural Network on Burnishing Process of Composites;
径向基函数神经网络在复合材料滚压加工中的应用
3.
Study on Automatic Transmission of a Construction Vehicle Based on RBFN;
基于径向基函数神经网络的工程车辆自动变速控制
5) radial basis function
径向基函数
1.
Application of radial basis function in nan niwan oil field;
径向基函数方法在南泥湾油田勘探中的应用
2.
Prediction of beer flavor with flavor compounds by radial basis function neural network model;
基于径向基函数神经网络探索风味物质对啤酒风味的预测
3.
Modeling and estimation of SOC of MH/Ni battery by radial basis function neural network;
基于径向基函数网络的MH/Ni电池荷电状态预测
6) radial basis function(RBF)
径向基函数
1.
A modeling method based on the Radial Basis Function(RBF) was set up,in which the output was the test value of high precision instrument and the input was the angle values of sample points.
建立了径向基函数网络模型,以高精度检测仪器的检测值为学习目标,以生成最小映射误差为原则调节网络权因子、径向基函数中心和宽度,使建立的网络具有良好的学习能力和泛化能力。
2.
A fast reconstruction method for arbitrary surface from 3D scattered points is proposed based on Radial Basis Function(RBF) implicit surface model.
针对空间散乱数据,提出了一种基于径向基函数(RBF)隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化。
3.
Aim to a nonlinear robotic arm system,a radial basis function(RBF) neural network and PID control strategy were proposed.
针对非线性机械臂系统,利用径向基函数(RBF)神经网络和PID控制器作为混合控制器,运用PSO算法对神经网络参数进行在线学习优化,同时在PID控制器的辅助下对机械臂系统进行在线自校正控制。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条