1) mixed Generalized Pareto distribution
混合广义Pareto分布
2) generalized Pareto distribution
广义Pareto分布
1.
Generalized Pareto Distribution Fit to the Claims Data;
索赔数据的广义Pareto分布拟合
2.
After using the method similar to those used in Mcneil and Frey to select the threshold, the MLM, probability weighted moment(PWM) and the moment(MoM) are adopted to estimate the parameters of generalized Pareto distribution, then the va.
一般采用最大似然法(MLM)对它的参数进行估计,作者采用和McNeil,Frey相似的方法选择域值后,分别采用最大似然法、概率权重矩法(PWM)和矩法(MoM)对广义Pareto分布的参数进行了估计,并对上证指数的VaR进行了相应计算,最后对结果进行后验比较分析,探讨了不同估计方法的适用规律。
3) mixed Pareto distribution
混合Pareto分布
4) Generalization Pareto Distribution model
广义Pareto分布模式
5) generalized bivariate mixture model(GBMM)
广义二元混合分布模型
6) mixed generalized exponential distribution
混合广义指数分布
1.
In this paper,a failure model of mixed generalized exponential distributions(MGED) is considered and its estimators for all unknown parameters based on type-I and type-II censored data are obtained by means of EM algorithm.
考虑了混合广义指数分布的失效模型,运用EM算法讨论了模型在Ⅰ型和Ⅱ型截尾场合下的参数估计方法。
2.
In this paper a failure model of mixed generalized exponential distributions(MGED) is introduced and its estimators for all unknown parameters under full data are obtained by means of EM algorithm.
介绍了混合广义指数分布的失效模型,并运用EM算法给出了模型在完全数据情形下的参数估计方法,最后用数值例子说明了EM算法对本文模型的有效性。
补充资料：Pareto分布
Pareto分布
Pareto destribution
h比加分布「r恤犯勿山洲的h心阅;naPe功p舰uPe解爬-皿e} 一种连续概率分布(pro恤biljtydis颐bution)，其密度为 {二厂二、一二。<二<二. n(x)=之xo\x/ Lo，x簇二。，它依赖于两个参数:x。>0和“>0.在那种“截断”解释中，PaJ吧to分布可看作密度为 l戈p一I ~瓦石万石花石万不了，召，“>”，”<尤<田，的第二种B分布(玫恤~distribution)族的拼=l时的独立分布.对于任何固定的x。，通过变换x=x。/夕，P肚eto分布归结为第一种B分布.在P口n扣。曲线(B汾乃。ncur代‘)系统中，PaJ弋to分布属于“类型VI”和“类型xI”的分布.几化to分布的数学期望对于:>1有限，并等于二x。/(二一l);方差对于二>2有限，并等于:x孟/(，一1)“(二一2):中位数是2’‘’、‘，.Pal℃to分布函数由下列公式来确定: /义二、: 尸之X
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参考词条