1) the part least square adjustment method
部分最小二乘平差法
2) least square adjustment
最小二乘平差法
3) Partial least squares
部分最小二乘法
4) finite difference-least square method
有限差分-最小二乘方法
5) least squares adjustment
最小二乘平差
1.
Geometric Characters of Measure Control Grid Error Distribution and Least Squares Adjustment-EMD Method;
测控网误差分布几何特征与最小二乘平差-EMD方法
2.
This paper brings forward a set of algorithm and constrained conditions of generalization on the least squares adjustment, based on analyzing and studying the generalization process of urban residential area, the example shows the validity of the algorithm.
根据最小二乘平差理论,通过对城市居民地综合过程的分析研究,给出了应用最小二乘平差理论进行综合的约束条件和算法过程,建立了城市居民地合并综合算法,应用实例表明算法是有效的。
3.
A new approach for map conflation based on least squares adjustment is presented.
提出了一种基于最小二乘平差的数字地图合并方法,采用平差原理以求得实体调整合并后的空间位置。
6) nonlinear partial least square
非线性部分最小二乘法
补充资料：部分
部分
portion
部分【训币佣;。op”H，l，集合的 对于直线上的集合，是指集合与区间的交集;对于。维空问(性)2)中的集合，是指集合与开球、开长方体、开超平行体的交集.这个概念的重要性基于下述事实:集合A在集合B中处处稠密，如果B的任何非空部分含有A的点，换言之，闭包AOB集合A在B中无处稠密，如果A在B的任何部分中无处稠密，即B的任何部分均不含于A，
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条