1) urban power load forecasting
城市电力负荷预测
1.
An urban power load forecasting model based on ISM risk analysis is proposed.
在此基础上,建立了基于ISM风险分析的城市电力负荷预测模型。
2) electric load forecasting
电力负荷预测
1.
Largest Lyapunov exponent of short-term electric load forecasting model simulation;
最大Lyapunov指数短期电力负荷预测模型仿真
2.
The simulation results show that the orthogonal decomposition feature expansion based process neural networks is supprior to time-domain feture expansion based proscess neural networks in training speed,veracity in prediction,and more suitable for the application of electric load forecasting.
结果表明,基于正交分解特征扩展的过程神经元网络在训练速度、预测准确度等方面均优于基于时域特征扩展的过程神经元网络,更适于电力负荷预测应用。
3) load forecasting
电力负荷预测
1.
The application of grey model GM (1, 1) in the electric power load forecasting;
灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用
2.
The Research of Application of Data Mining in Electricity Load Forecasting;
数据挖掘在电力负荷预测中的应用研究
4) power load forecasting
电力负荷预测
1.
Short-term power load forecasting based on MRA and regression analysis;
基于MRA与回归分析法的短期电力负荷预测
2.
Multifactor-influenced combined gray neural network models for power load forecasting;
多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测
3.
In view of the features of power load forecasting and the uncertainty of human s judgment,this paper build up a new combination annual peak load forecasting model based on fuzzy analytic hierarchy process(AHP) to improve the forecasting accuracy.
针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。
5) electric power load forecasting
电力负荷预测
1.
The application of gray model in the electric power load forecasting;
灰色模型在短期电力负荷预测中的应用
6) Power load forecast
电力负荷预测
1.
The optimal combined forecasting method is an effective method in improving the precision of the power load forecast.
最优组合预测是提高电力负荷预测精度的有效方法 。
2.
Power load forecasting is the base of electrical power system planning.
电力系统规划由电力负荷预测、电源规划和电网规划构成。
补充资料：电力预测
某一时段内最大负荷的预报。又称最大负荷预测。电力预测可分别按日、旬、月、年的最大负荷为单位作出。
电力预测可以单独进行；也可以根据电量预测的结果，再利用预测的负荷系数（即在规定周期内平均负荷与最大负荷之比）求出电力预测值。这两种电力预测方法都得到广泛的应用。前一种预测方法的好处是以最直接的方法获得大部分对系统来说最重要的预测结果，并且较容易地使负荷数据同气温等因素直接关联起来，但负荷系数本身是不太有规则的。后一种预测方法的好处是在一段时间内电量数据不像最大负荷那样不规则，能较好地显示增长的趋势；负荷系数也不像最大负荷那样不规则，在年与年之间虽有变化，多数情况下趋于相对稳定。
单独进行电力预测可以采用按时间序列方法进行估算，估算方法与电量预测的方法基本相同；也可以按各个地区、各种用途、各类用户的典型负荷曲线进行叠加得到预测值。
电力预测可以单独进行；也可以根据电量预测的结果，再利用预测的负荷系数（即在规定周期内平均负荷与最大负荷之比）求出电力预测值。这两种电力预测方法都得到广泛的应用。前一种预测方法的好处是以最直接的方法获得大部分对系统来说最重要的预测结果，并且较容易地使负荷数据同气温等因素直接关联起来，但负荷系数本身是不太有规则的。后一种预测方法的好处是在一段时间内电量数据不像最大负荷那样不规则，能较好地显示增长的趋势；负荷系数也不像最大负荷那样不规则，在年与年之间虽有变化，多数情况下趋于相对稳定。
单独进行电力预测可以采用按时间序列方法进行估算，估算方法与电量预测的方法基本相同；也可以按各个地区、各种用途、各类用户的典型负荷曲线进行叠加得到预测值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条