1) height partition clustering
高度划分聚类
2) partitioned clustering
划分聚类
1.
Thirdly,a new similarity retrieval technique based on partitioned clustering and General Fuzzy Min-Max(GFMM) neural network was proposed,and its model was constructed.
首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出一种新的基于划分聚类和一般模糊极小极大神经网络的相似案例检索方法,并建立检索模型;最后,通过基于案例推理的固体火箭发动机总体设计实例表明,与传统方法相比,新方法可有效提高相似结果案例集的论域覆盖面,增加设计结果的多样性,提高检索效率,进而提高了固体发动机总体设计质量。
2.
Fuzzy partitioned clustering algorithm was combined with General fuzzy min-max (GFMM) neural network, and the new machine learning was proposed.
具体实现思想是,首先利用基于确定性退火技术的划分聚类算法对已知案例进行聚类标识,由所得结果建立一般模糊极小极大神经网络分类模型,然后用该模型实现新目标问题的案例相似性检索,最后针对目标问题结果案例完成案例学习。
3) partition clustering
划分聚类
1.
Partition clustering is often implemented as an optimization problem, but traditional partition clustering algorithms have difficulty achieving global optimization.
划分聚类和分级聚类是两种基本的聚类手段。
4) partitional clustering
划分聚类
1.
A Comparison and Improvement of Several Partitional Clustering Algorithms in Data Mining;
数据挖掘中几种划分聚类算法的比较及改进
补充资料：高度
①高低的程度；从地面或基准面向上到某处的距离；从物体的底部到顶端的距离：飞行的～丨 这座山的～是四千二百米。②程度很高的：～的劳动热情丨～评价他的业绩丨这个问题应该受到～重视。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条