1) optimization combination forecasting
优选组合预测
1.
The article introduced grey theory model,grey new information and equal dimensional model,flexible coefficient method and exponential forecasting model in non-liner regression,and introduced a new method-optimization combination forecasting model to forecast medium-long term power load.
文章介绍了用于中长期负荷预测的灰色理论模型以及灰色等维新息模型、弹性系数法与非线性回归中的指数预测模型,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法——优选组合预测模型。
2) optimization combinational predication model
优选组合预测模型
1.
In order to solve the problem of which negative weight often occurs in the past combinational predication models, this paper presents the ANN optimization combinational predication model.
针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。
3) superior combination forecasting
优性组合预测
1.
To compare the validity of settlement prediction with different principia,superior combination forecasting based on forecasting effective measure is much better than t.
因此,采用以有效度最大为准则的优性组合预测,并通过具体工程实例分析,说明优性组合预测的有效性及加权系数的时变特性。
2.
In this paper, some new concepts are proposed, such as superior combination forecasting, dominant forecasting method, redundant degree, etc.
针对该模型 ,提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念 ;在一定的条件下 ,证明模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测 ;给出优性组合预测存在的一个充分条件 ,最后证明冗余预测方法的一个判定定理 ,这对组合预测方法有效信息的提取具有重要的意
3.
On basis of new concepts,such as superior combination forecasting and dominant forecasting method etc, the existence of noninferior combination forecasting, superior combination forecasting and redundant forecasting method are discussed.
在提出若干新概念的基础上,探讨了模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,给出了冗余信息的判定。
4) optimal mix forecasting
最优组合预测
1.
To improve the result of load forcast, the optimal mix forecasting method has been introduced.
为提高负荷预测的准确性,引入了最优组合预测模型,使几个电力负荷预测模型有机地结合起来。
2.
Aiming at shortage of the method optimal mix forecasting, which often occurs negative weight when the weight distributed.
针对最优组合预测模型最优权重分配时往往出现负权重等方面的不足 ,建立了基于 Ann模型组合预测模型 ,并进行了实证研究 ,结果表明该模型比最优组合预测具有更高的拟合精度 。
5) optimal combination forecasting
最优组合预测
1.
In this paper,we discuss the problem of optimal combination forecasting subject to nonnegative investment proportional coefficient.
研究非负权系数约束下的最优组合预测问题。
2.
In this paper, an apdating estimation method is proposed for optimal combination forecasting.
提出一种最优组合预测的递推估计方法。
3.
Finally,the predictable results of the three models are discussed,come to the conclusion: the optimal combination forecasting model on the whole plays a role in improving prediction accuracy,using this method is effective,the predictable results are credible.
最后,对3种模型的预测结果作了分析,得出结论:最优组合预测模型从总体上起到了提高预测精度的作用,用此方法进行预测是有效的,预测的结果是可信的。
6) optimal combined forecasting
最优组合预测
1.
Application of optimal combined forecasting based on fuzzy synthetic evaluation on power load forecast;
基于模糊综合评判的电力负荷最优组合预测
2.
The example shows that ERVW method is feasible and better than optimal combined forecasting method.
在方差倒数加权法的思路基础上,提出误差倒数变权组合预测方法,并通过实例分析说明了该方法的可行性,实例显示误差倒数变权组合预测方法优于最优组合预测方法。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条