1) double CFAR segmentation
双阈值CFAR分割
2) double CFAR
双阈值CFAR
1.
A double CFAR segmentation method for SAR targets is presented and experimental results show that the novel method is not only of efficiency and accuracy,but also of practicability.
提出了一种双阈值CFAR目标分割算法,试验结果证明：本文所提算法既可以快速、精确地分割SAR目标,又有一定实用性。
4) thresholding
阈值分割
1.
Image thresholding based on two-dimensional histogram oblique segmentation and its fast recurring algorithm;
二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法
2.
The Approach of Color Image Segmentation Combining Thresholding and Clustering;
阈值分割与颜色聚类相结合的色度学图象分割方法
3.
Minimum within-class variance thresholding based on two-dimensional histogram oblique segmentation;
基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割
5) threshold segmentation
阈值分割
1.
Optimization of color index and threshold segmentation in weed recognition;
杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化
2.
Study on image threshold segmentation based upon improved fuzzy entropy;
基于改进模糊熵的图像阈值分割方法研究
3.
Study on image threshold segmentation based on genetic algorithm;
基于遗传算法的图像阈值分割研究
补充资料：地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分，把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上，地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中，常把地理阈值等同于地理系统边界条件，但二者是有区别的：如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移；而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值，还是过渡性转移的地理阈值，都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的，都是在地理阈值约束下的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条