1) linguistic weighted maximum
加权取大
1.
A new method which based on two-tuple linguistic is proposed to solve the deficiency of the traditional linguistic weighted maximum operator in solving multi-attribute group decision making problems.
为了求解基于自然语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义的语言加权取大(T-LWM)改进算法。
2) Weight selection
加权阵选取
3) weighted AND
加权合取式
4) weight OR
加权析取式
5) weighted max-norm
加权最大模
1.
In particular,we establish the convergence theory of the algorithm and estimate weighted max-norm bounds for iteration errors.
运用矩阵多重分裂理论并考虑并行计算 ,建立求解线性互补问题的多重分裂乘性 Schwarz迭代算法 ,给出算法的收敛性定理 ,应用加权最大模获得了算法的收敛速度 。
6) Maximan Weighted Penalty
最大加权罚
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条