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1)  radar fusion
雷达融合
1.
Combined the measurement convert algorithm based on the best linear unbiased estimation(BLUE) principle with the interacting multi-model filter algorithm,a new radar fusion tracking algorithm is designed and applied by using the multi-model time aligning algorithm.
针对不同数据率的雷达融合问题,提出了一种多模型时间配准算法,同时将基于最佳线形无偏估计(BLUE)准则的量测转换算法和交互式多模型(IMM)的滤波方法结合起来,将它们运用在雷达的融合跟踪中。
2)  Multi-radar Information Fusion
多雷达信息融合
3)  multi-radar data fusion
多雷达数据融合
4)  stributed fusion algorithm
分布式雷达航迹融合
5)  infrared radar track fusion
红外/雷达航迹融合
6)  radar signal fusion imaging
雷达信号融合成像
补充资料:《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
      阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作,英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版,1964年再版。全书共七章,前三章是概率论、信息论和信号分析的基础,也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论,对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华,系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义,后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能(精度、分辨力、模糊度)的影响,对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
  

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