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1)  RAAFSA-BP hybrid algorithm
RAAFSA-BP网络算法
2)  BP network algorithm
BP网络算法
1.
Its limitations and problems are analyzed in the practical application and the BP network algorithm is improved.
讨论了人工神经网络方法在含氮量预报上的应用策略 ,并建立了一个 6 - 7- 1结构的三层 BP网络模型 ,进而分析了 BP网络模型在实际应用中存在的问题 ,对 BP网络算法进行了改进 ,在基于改进的神经网络算法基础上 ,使用 C语言实现了程序设计 ,采用收集的 6 7组实验数据进行了离线学习 ,完成了对网络的训练 ,并用训练好的网络模型对 1 2组样本进行测试 ,预测值误差在± 1 0× 1 0 - 6范围内时命中率为 74% 。
2.
Based on the nerve network damage distinguishing analysis theory and taking the self-anchored suspension bridge of Qingshui River in Chengdu City as an example,the article analyzes and studies the effect of BP network algorithm applied for the damage distinguishing of the suspension bridge.
该文基于神经网络损伤识别分析理论,以成都市清水河自锚式悬索桥为例,对将BP网络算法应用于悬索桥损伤识别的效果进行了分析研究。
3)  algorithms/BP networks
算法/BP网络
4)  BP neural network
BP神经网络算法
例句>>
5)  improved back propagation (BP) network algorithm
改进BP网络算法
6)  BP neural networks learning algorithm
BP网络学习算法
例句>>
补充资料：[3-(aminosulfonyl)-4-chloro-N-(2.3-dihydro-2-methyl-1H-indol-1-yl)benzamide]
分子式：C16H16ClN3O3S
分子量：365.5
CAS号：26807-65-8

性质：暂无

制备方法：暂无

用途：用于轻、中度原发性高血压。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条