1) least squares wavelet support vector machine
最小二乘小波支持向量机
1.
Aiming at the characteristics of early fire information,a least squares wavelet support vector machine(LS-WSVM) multi-class classification method based on binary tree was presented.
针对早期火灾信息特点,提出了一种基于二叉树的最小二乘小波支持向量机(Least squareswavelet support vector machine,LS-WSVM)多类分类方法。
2) least square Littlewood-Paley wavelet support vector machine(LS-WSVM)
最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机
3) Least Square-Wavelet Support Vector regression
最小二乘小波支持向量回归机
4) least squares support vector machine
最小二乘支持向量机
1.
Application of least squares support vector machine within evidence framework in PTA process;
基于证据框架的最小二乘支持向量机在精对苯二甲酸生产中的应用
2.
Pressure sensor temperature compensation based on least squares support vector machine;
基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿
3.
Sparse least squares support vector machine;
稀疏最小二乘支持向量机
5) least square support vector machine
最小二乘支持向量机
1.
Forecast of water inrush from coal floor based on least square support vector machine;
基于最小二乘支持向量机的煤层底板突水量预测
2.
Outliers detection in time series of measured data based on least square support vector machine algorithm;
基于最小二乘支持向量机算法的测量数据时序异常检测方法
3.
Image registration based on least square support vector machine;
基于最小二乘支持向量机的图像配准研究
6) least squares support vector machines
最小二乘支持向量机
1.
Coal washery daily water consumption short-term prediction based on least squares support vector machines;
基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量短期预测
2.
Selection of suitable 3D terrain matching field based on least squares support vector machines;
基于最小二乘支持向量机的三维地形匹配选择
3.
Thermal error prediction of numerical control machine tools based on least squares support vector machines;
基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测
补充资料：支持向量机方法
支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条