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1)  trajectory classification
轨迹分类
2)  trajectory classification and recognition
轨迹分类与识别
3)  trajectory clustering
轨迹聚类
4)  trajectory analysis
轨迹分析
1.
The possible origins and immigrant pathways of the white-backed planthopper (WPH) Sogatella furcifera (Horvth) in the middle reaches of the Yangtze River were investigated with trajectory analysis.
根据 1977~ 1979年 3a的 7月份飞机航捕白背飞虱Sogatellafurcifera (Horv th)资料 ,应用轨迹分析模型 ,得出了长江中游稻区夏季迁入白背飞虱的中尺度虫源地及迁入路径如下 :1。
2.
The possible sources and immigrant pathways of the brown planthopper (BPH),Nilaparvata lugens(St*[l), in the middle reaches of the Yangtze River were investigated by the means of trajectory analysis.
根据 1977~ 1979年 3年的 7月份飞机航捕褐飞虱Nilaparvatalugens的资料 ,应用轨迹分析模型 ,得出了长江中游稻区夏季迁入褐飞虱的中尺度虫源地及迁入路径。
3.
The meteorological data on the mid-and small-size population source regions (such as Nanning and Shaoguan) which were determined or found out by trajectory analysis were used to predict the peek date of immigration and the adult number about one or two months ahaed of the practical occurrence in seven representative counties in Huaihe and Changjiang rice areas.
利用江淮稻区稻纵卷叶螟轨迹分析所确定的中、小尺度范围虫源地(南宁、韶关等)气象资料,对该稻区7个代表地点迁入代的迁入高峰日、高峰日蛾量和世代累计蛾量作了中期异地预测,组建了逐步回归模型,依此可以提前1~2月作出预报,各代表地点的预测准确率均超过了70%。
5)  separation trajectory
分离轨迹
1.
The new control system has been used to do many store separation trajectory tests.
采用以工控机为核心、以5650伺服控制器和PDC伺服驱动单元为主要模块的控制系统,代替了原来以单板机为核心的控制系统,并已成功地应用到多项型号分离轨迹试验中。
6)  track recognition
轨迹分离
1.
Research of track recognition method for multiple targets;
多目标轨迹分离方法研究
补充资料:汉语语音识别分类


汉语语音识别分类
classification of Chinese speech recognition

  一种方法是用一个经过良好训练的非特定人或上述特定分类的标准样板或模型,发音人发少量自适应训练句,对已存人的标准样板或模型参数进行修改,使之适应该特定人。hQnyU yuyin shibie fenlei汉语语音识别分类(d理洛incatkm of Chin已记s碑搜h rec雌夕ition)对汉语语音识别系统按识别对象或按使用者适应情况进行区分。 (l)按识别对象有以下三类识别方式。 ①孤立词识别旅立词识别是指在发待识别音时,单元间有明显的间歇。识别系统不需要特殊处理来分割单元。对汉语而言,以字、词或短语为单元构成词汇表,待识语音则为这些单元中的某一个。用词汇表全部或其一部分进行训练产生全部词汇的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。汉语普通话中识别单元为全部可拼读音节时称全音节识别。汉语普通话实际使用的音节仅1 200个左右。根据(现代汉语词典》,包括轻声在内仅有1 333个不同音节,不考虑轻声仅剩12%个音节,而无调音节只有400个左右,这是汉语区别于外语的独特特点之一。全音节识别是实现汉语无限词汇识别和中文文本口呼输人的基础。 ②连接词识别连接词识别的识别词汇表也是字、词或短语,但识别时可以是它们中间几个的慢速连读。慢速连读是指既不像孤立词识别时单元间有明显间歇,也不像连续语音识别那样需用复杂的程序来切分单元,而是机器仍很容易分割单元。识别时只会产生替代错识,不会产生插人错误和丢失错误。例如词汇表包含“O”、“1”……、“9’’十个数字,识别时可念“3”、“27”、“659”等等。 ③连续语音识别连映语音识别的待识语音是一些完整的句子,以正常说话速度发音,比连接词发音要快得多,甚至还允许有一定的随意性。句中每个字或词与它们单独发音比,除了有字调和词调的变化外,由于它们在句中所处位置不同,受整句语调的影响。识别单元可以字或词为单元,也可用声母、韵母等音素为单元。由于上述原因,连续语音识别要对识别单元正确切分和识别是很困难的,是语音识别主要难题之一。在连续语音识别基础上对所识别的句子进行理解即为语音理解。 (2)按使用者适应情况可分为以下两类。 ①认人语音识别认人语音识别又称特定人语音识别识别系统只适应某一个特定人。系统训练时只用使用人的语音来生成识别单元的标准样板或模型(参见汉语语音识别)。因而仅适合其本人使用。其他人使用时要训练产生适合自己的标准样板或模型,否则识别率将大为下降。
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参考词条