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1)  particle re-sampling
粒子重采样
2)  regular granule resampling
正则粒子重采样
1.
Infrared imaging denoising processing based on regular granule resampling algorithm
基于正则粒子重采样算法的红外成像消噪处理
3)  particle sampling
粒子采样
1.
Finally,a relaxation process further improves the curvature driven anisotropic particle sampling.
首先,基于平行线束的初始化方法在隐式模型表面找到均匀分布的采样点,避免原来粒子系统中的分割-死亡过程;用共轭梯度法替代原来粒子系统中的梯度下降法作为优化算法,将每一个椭圆粒子累进移动到低能量状态,避免了较长的收敛时间和围绕最小值的摆动现象;用贪婪选择法选择能够覆盖整个曲面的且不产生空洞的活动子集;松弛过程进一步改善依赖曲率的各向异性粒子采样。
4)  particle sample method
粒子采样方法
5)  sampling grain sizes
采样粒级
6)  resample
重采样
1.
Image compression based on optimum spatial resample;
基于最优空间重采样的图像压缩算法
2.
During the log data processing,it is necessary to resample the borehole data,varying the regular sample spaces or changing irregular spaces into regular sample spaces or vice versa.
在测井资料处理解释过程中 ,需要对井筒数据进行重采样。
3.
We also use resample technology and finally estimate the position and shape of object using par.
通过提取序列图像中目标的HSI颜色空间直方图作为目标模板,建立系统的状态转移模型和观测模型,应用重采样技术,最后利用粒子的加权和估计最终目标位置和形状。
补充资料:大粒子方法


大粒子方法
large - partide method

进化方程组(l)的求解过程划分为三个时间步,其中每一步由三个阶段构成:EU七r阶段,琢脚列买阶段和终了阶段.开始考察子系统—“大粒子”的内态的变化(E“七r阶段),然后考察这一子系统的无内态变化的位移(Ug皿罗和终了阶段).·漱 B此r阶段.积分区域用静止的(E妞晓r的)差分网格所覆盖,网格的形状是任意的(为了叙述的简化起见,考察二维(平面)区域中的直角网格,见图).在计算的这一步,只是与网格整体相关的量在改变,而流体假设瞬间被冻结.因此.形如div(中pv)(中=(1,“,。,E)),相应于位移效应的对流项从方程组(l)中去掉.在(l)中的剩下的方程中,p从微分符号中提出,而方程(l)相对于:,。,E的时间导数解出: 刁u.刁P。日v日P 。共二十一子一=0.。共二,+‘二二一=0. 尸日艺ax一’F己r ay aE,,.,~、 p箭.+div(pv)一0. 最简单的有限差分近似(中心差分)给出如下的表达式: 尸少。:,_,一P,, 二。_.。三‘斗112,了Ji一12.j At “丁=U丁一一‘二‘一. △xp又j‘ ;:,一。:,一兰气竺过~ △t P‘.j E二,二E筑,一 「P夕‘,,_云于工:一P梦_,,‘石梦, 一l,eees响‘二‘‘--一~‘乙‘---一一二‘二---石沈二二+ L△x P,,二:,石?*,,一P夕,芯于.〕 ‘i,j+l/2“‘j+1 12‘j,j+112‘淤,j一1121△t +-一-石-一‘乙一声二-一二乙一l~二已匕一 △y」p二,这里分数下标诸量与网格边界相关,例如: =兰上业立皿 .,.,2,,2 尸二二二兰止上已址 ,一,,2,,2反,石,E为场p在广+△t这一层“冻结”的假设下得到的流动参数的中间值.虽然这种形式的Euler阶段的格式是不稳定的,但如果以后的阶段按一定形式写出,整个格式从整体上讲是稳定的.Euler阶段,譬如说,可以通过引进积分关系法(ilnegtal一旧如皿脱也-od)的基本要素达到稳定性.这时积分函数的近似是沿平行物体轴方向进行的(见图),即如积分关系式方法的格式l:将原始方程组取为积分形式,对如下积分进行近似: ,一丁,uJ:,。一丁。。
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参考词条