本文在岩石边坡稳定评价方法CSMR体系的基础上 ,应用神经网络方法建立该体系的各评分参数与边坡安全系数之间的非线性映射关系模型 ,通过一些典型工程实例的数据进行检验 。

本文首先介绍WordNet、VerbNet、PropBank和FrameNet这几个主流语义资源的结构,并分析其各自的缺陷;然后,介绍怎样在不同的资源之间建立起映射关系(包括义项映射和框架映射),达到语义资源的统一和整合,形成词汇语义资源的连接和互补;最后,介绍面向自动推理的更加深层的语义关系的表示和标注的趋向:从动词的论元结构走向句子的命题结构,不同动词和句子所表达的事件及其关系,不同词类范畴(动词和事件名词等)所表示的相关事件及其关系,指代词、空语类跟有关表示事件的先行语之间的回指关系。

为解决两个信号变化序列不相同的问题,提出在HDL设计中使用卡诺图化简的方法快速寻找信号映射关系的设计技巧,介绍了其基本原理,结合实例详述了该技巧应用的方法步骤。

在总结多种映射方法的基础上,提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析,根据映射关系,生成各自的关系模式,并分析归纳出一个集成的关系模式,然后创建一个关系数据库,并在映射关系的基础上提取并存储XML文档数据到关系数据库。

结合该工具特点,论述了工具中数据对象的元数据描述,并深入探讨了工具中复杂的源/目数据映射关系的表示和实现,最后根据具体实例来讨论映射关系表示和实现的特点。

通过建立惯性器件误差→惯导初始自对准精度→SAR成像分辨率三者之间的量化映射关系,可以直观地发现,SAR合成孔径起始时刻姿态误差对成像分辨率的影响较之初始位置、速度误差更为严重,并分析指出不同方向的初始姿态误差对SAR成像分辨率的影响并不相同,由此进一步分析了SAR运动补偿系统惯导器件对成像分辨率的影响。