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1)  joint maximum entropy probability density function
联合最大熵概率密度函数
1.
Aiming at the deficiencies in the researches about the probability distribution model for mixed forests tree measurement factors,a joint maximum entropy probability density function was put forward,based on the maximum entropy principle.
基于最大熵原理,针对目前对混交林测树因子概率分布模型研究的不足,提出了联合最大熵概率密度函数,该函数具有如下特点:1)函数的每一组成部分都是相互联系的最大熵函数,故可以综合混交林各主要组成树种测树因子的概率分布信息;2)函数是具有双权重的概率表达式,能体现混交林结构复杂的特点,在最大限度地利用混交林每一主要树种测树因子概率分布信息的同时,还能精确地全面反映混交林测树因子概率分布规律;3)函数的结构简洁、性能优良。
2)  maximum entropy probability density function estimation
最大熵概率密度函数估计
3)  joint probability density function
联合概率密度函数
1.
In nonlinear dynamic response analysis and reliability evaluation of structures,it is of paramount importance to capture the joint probability density function for various response quantities.
在密度演化理论基本思想的框架下,对广义密度演化方程进行推广,导出了结构不同反应量的联合概率密度函数演化方程。
4)  locally most entropic probability density function
最大局部熵密度函数
5)  the Beta PDF subgrid-scale NO formation model
联合概率密度函数亚网格模型
6)  modified joint probability density function
修正的联合概率密度函数
1.
A modified joint probability density function (MJPDF) is introduced for each failure level such that the most probable point of failure (the design point) is calculated by finding a maximum to this function in the corresponding failure field.
本文在介绍一种修正的联合概率密度函数的基础上,采用有限元法和退火进化算法相结合来研究结构的模糊可靠度。
补充资料:联合


联合


  ①解剖学上指两块以上的骨骼彼此连接在一起,如肋骨联合、耻骨联合。②两种药物在同一疗程中使用,如联合化疗。
  
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