1) respective prediction method
分别推算
1.
Based on the above,the accumulative prediction method and respective prediction method are put forward.
理论分析、工程实例表明叠加的沉降–时间曲线通常不是双曲线或指数曲线,在此基础上提出了叠加推算沉降和分别推算沉降的概念。
2) We want separate checks.
请分别算帐。
3) recursive decomposition algorithm
递推分解算法
1.
Minimal cut-based recursive decomposition algorithm for network reliability analysis;
网络可靠度分析的最小割递推分解算法
2.
In this paper,several algorithms for analyzing the network reliability are introduced,including disjoint minimal path(cut) algorithm,minimal path-based(cut-based) recursive decomposition algorithm and modified minimal path-based(cut-based) recursive decomposition algorithm.
本文分别从最小路和最小割的角度介绍了网络可靠度分析算法,包括:经典不交最小路(割)算法、最小路(割)递推分解算法和改进最小路(割)递推分解算法。
3.
This paper presents a modified minimal cut-based recursive decomposition algorithm to calculate the seismic reliability of lifeline networks.
在网络连通可靠度分析的最小割递推分解算法基础上,充分利用分解过程中获得的信息,采用合并节点以及合并并联边的方法,有效地简化了分解出来的子网,大幅度降低了算法分解出来的不交最小割和不交最小路数量,从而大幅度地减少了计算时间。
4) Adaboost Learning Method
分层推进算法
5) the method of calculating by separated essential factors
分要素推算法
6) dead-reckoning analyzer
航位推算分析器
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条