1) orthogonal discriminant linear local tangent space alignment
正交判别的线性局部切空间排列
1.
In order to develop linear local tangent space alignment to supervised learning algorithm, an algorithm called orthogonal discriminant linear local tangent space alignment is proposed.
为了将线性局部切空间排列算法发展为有监督的学习算法,提出了一种正交判别的线性局部切空间排列算法。
2) local tangent space alignment
局部切空间排列
1.
The paper focuses on the sensitivity of local tangent space alignment(LTSA) to outliers,and presents a robust local tangent space alignment(RLTSA) based on outlier detection.
研究局部切空间排列方法(LTSA)对离群点的敏感性,提出一种基于离群点检测的鲁棒局部切空间排列方法(RLTSA)。
2.
As an effective manifold-learning method,the local tangent space alignment(LTSA) algorithm is sensitive to outliers.
局部切空间排列(LTSA)算法是一种有效的流形学习方法,但该算法对孤立点的存在非常敏感。
3.
Recently, a new manifold learning algorithm, LTSA (local tangent space alignment), has been proposed.
局部切空间排列算法(localtangentspacealignment,简称LTSA)是一种新的流形学习算法,能有效地学习出高维采样数据的低维嵌入坐标,但也存在一些不足,如不能处理样本数较大的样本集和新来的样本点。
3) orthogonal locality preserving discriminant projection
正交局部保持判别投影
1.
It is proposed a novel subspace learning method,called orthogonal locality preserving discriminant projection of regularized least squares.
提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影。
4) locally convex linear space
局部凸线性空间
6) FSLDA(full-space linear discriminant analysis)
全空间线性判别分析
补充资料：切空间
设m是可微的流形，p是m上一点， p处所有切向量全体张成的线性空间称为m
在p处的切空间， 记为t_p(m). 如果p是光滑点，则t_p(m)的维数就是流形m的维数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。