1) complex system and complexity science
复杂系统与科学
2) complex systems and complexity science
复杂系统与复杂性科学
3) complexity
[英][kəm'pleksəti] [美][kəm'plɛksətɪ]
复杂科学
1.
Based on the latest achievement of complexity,the complexity properties of acupuncture points analyzed and surveyed by means of complexity theory.
就有关复杂科学对穴位的研究进行了概述和讨论,并认为研究穴位的本质可采用复杂性科学方法。
2.
By using the management entropy and the dissipative structure theory of complexity can we discover the inner contradictions and objective la.
复杂科学是20世纪后期兴起的一门新学科,复杂科学对于探索和研究复杂系统,尤其是从组织管理的层面解决复杂问题具有独到的作用。
4) complex science
复杂科学
1.
Myriad return to one ——on methodologics of researching complex science;
万法归一论——浅论复杂科学特点与研究方法
2.
This paper deals with the new features in complex science and its effect on the basic theories and thoughts of traditional Chinese medicine.
从复杂科学视角分析了中医理论、中医思维方法 ,研究了复杂科学呈现出的新特征对中医基础理论及思维方法的一些启示 ,揭示了中医学的整体性、系统性和思维的动态性在宏观上是符合复杂系统科学研究要求的 ,探讨了中医理论研究的一些新途
5) complexity science
复杂科学
1.
Starting with the puzzle of system science, it is described that classical sciences based on reductionism, empiricism and pure science have met difficult problems and need to absorb the harvest in system theory, rationalism and humanism, and develop into a new science, namely complexity science.
首先从系统科学的困境入手,以还原论、经验论及“纯科学”为基础的经典科学遇到难题需要吸取系统论和人文精神方面发展成为新的科学即复杂科学。
2.
In the sight of complexity science,the reform of evaluation for moral education should go fr.
复杂科学作为研究复杂现象、复杂问题和复杂系统的科学,是研究如何按照事物本来的复杂面目深刻地认识、理解和把握事物发展及其变化的一门新科学。
3.
The combination of complexity science with management is the important aspect of development of complexity science, and is becoming a new research issue in the domain of interdisciplinary subjects.
基于复杂科学管理的理论,通过分析企业创新的复杂性,运用复杂科学管理理论阐释了企业创新机理,认为:随机涨落是创新的诱因、自组织“双环”学习是创新的前提条件、正规系统与影子系统交互作用是创新的根本机制、新资源整合是提高创新能力的重要途径。
6) science of complexity
复杂科学
1.
Therefore adopting the thoughtway of science of complexity is the only way out.
引入复杂科学思想方法是深化科技创新研究的必由之路。
补充资料：复杂系统
复杂系统
complex system
复杂系统【潮Plex system;一~姗a] 包含大量相互联系的元素的系统的通称.必须强调，这是一个非正规的概念，因为迄今还没有一个关于复杂系统的严格数学定义，能囊括所有现实的复杂系统的直觉观念.复杂系统的典型例子有:神经系统，大脑，计算机，人类社会中的控制系统，等等. 在20世纪，由于研究越来越复杂的对象的需要，科学的很多分支，如生物学，技术，经济学，社会学等，都引进了复杂系统的概念.特别是，控制论(卿bemetics)也已作为一个独立的学科诞生.复杂的控制系统(control system)就是它研究的基本对象.结果是产生了一系列专门学科，在它们的名称中都含有“系统”一词，例如系统分析，系统技术，以及一般系统理论，等等. 已有各种不同的数学方法，来表述和研究复杂系统.可以特别指出复杂系统的两种类型的数学模型:离散的和连续的.前者主要是在数学控制论(控制系统理论)中研究的模型且以离散数学为研究工具，后者是动力系统(d ynamical system)及自动控制理论中研究的模型，以微分方程理论为其数学基础.在复杂系统的研究中得到广泛应用的还有概率统计的方法和模型，如大规模服务理论，随机规划和随机仿真.尽管在形式上_和所用数学王_具七的不同，表述复杂系统的所有不同方法，可以统一成一个共同方法和一个共同研究对象. 在给复杂系统一个数学描述的种种努力中，最困难问题中的一个是复杂性(comPlexlty)概念的建立.“复杂性”的很多特征都是实际复杂系统所固有的，如组成系统的元件数目仁‘大，它们之间联系形式的多样性，复杂的运行，结构的递阶性，等等.应当注意，‘复杂系统”与“大(规模)系统”并非同义的术语，因为后者所概括的系统只有复杂性的一个特征二元件数目巨大 在复杂系统的数学研究中，为建立复杂性概念，在最近(l 983)对相当简单类型(模型)的控制系统取得J重要进展，诸如尸ruri雌机(Tur一ng machine)，功能元图(diagfam 01、functlonal elements)，有限自动机(a以omaton，finlte)等等.当今的研究兴趣集中在研究越来越复杂的数学模型上、以期更完全地反映实际复杂系统的结构写功能.简单模型的很多规律性都可以扩‘展到更复杂的模型[去.
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参考词条