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1)  proximal support vector regression
近似支持向量回归机
1.
The linear and nonlinear proximal support vector regression algorithms are presented and compared with the least squares support vector regression based on equality constraint.
为了减小支持向量回归机(SVR)的计算复杂度、缩短训练时间,将应用于分类问题的近似支持向量机(PSVM)扩展到回归问题中,针对其原始优化问题采用直接法求取最优解,而不是转换为对偶问题求解,给出了近似支持向量回归机(PSVR)线性和非线性回归算法。
2)  Proximal SVM(PSVM)
近似支持向量机
3)  support vector machine regression
支持向量机回归
1.
Nonlinear combined prediction of port throughput based on support vector machine regression;
基于支持向量机回归的港口吞吐量非线性组合预测
2.
To improve the predication precision in quantitative structure-activity relationship(QSAR) research,a novel nonlinear combinatorial forecast method based on support vector machine regression and k-near neighbor group was proposed.
为提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种新的基于支持向量机回归(SVR)非线性筛选分子结构描述符、基于k-近邻群的非线性组合预测方法。
3.
Based on the support vector machine regression approximating the limit state function,a procedure is presented to analyze the reliability and corresponding sensitivity of the structural system.
提出了一种基于支持向量机回归近似极限状态方程的系统可靠性分析方法,所提方法首先由支持向量机拟合系统各失效模式的极限状态方程,将复杂或隐式极限状态方程近似等价为显式极限状态方程,然后根据系统各个失效模式的逻辑结构,由高精度的显式极限状态方程方法计算系统的失效概率和参数灵敏度。
4)  support vector regression
支持向量机回归
1.
Using support vector regression for QSAR study on the aldose reductase inhibitory activity of some flavones;
支持向量机回归方法用于黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的QSAR研究
2.
A recommendation algorithm based on Support Vector Regression;
一种基于支持向量机回归的推荐算法
3.
GPS elevation transform model based on least squares support vector regression;
基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型
5)  support vector regression machine
支持向量回归机
1.
Harmonics analysis based on support vector regression machine;
基于支持向量回归机的谐波分析
2.
Gyro drift prediction model based on support vector regression machine;
基于支持向量回归机的陀螺漂移预测模型
3.
Research on structural health monitoring for wing box based on support vector regression machine
基于支持向量回归机的机翼盒段结构健康监测研究
6)  support vector regression machines
支持向量回归机
1.
Empirical mode decomposition based on support vector regression machines;
一种基于支持向量回归机的经验模态分解方法
2.
End effects processing in HHT based on support vector regression machines;
基于支持向量回归机的HHT边界效应处理
补充资料:近似
相近或相像但不相同:这两个地区的方音有些~。
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参考词条