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1)  imbalanced data learning
非平衡数据学习
1.
The domain detection was taken as an imbalanced data learning problem.
首次将蛋白质结构域边界检测问题归结为非平衡数据学习问题,提出一种新的欠采样方法,即在支持向量机特征空间中对与正类样本具有距离最大熵值的负类样本进行采样。
2)  Unbalanced data
非平衡数据
1.
In view of the current problems of high-speed network intrusion detection system,such as high packet loss rate,slow pace of testing for attacks and unbalanced data for detection,this paper proposed a new two-stage strategy with load balancing intrusion detection model.
在讨论非平衡数据处理的各种采样技术基础上,采用改进后的过抽样少数样本合成过采样技术(SMOTE)对网络数据进行预处理,采用AdaBoost、随机森林算法等进行分类。
3)  Imbalanced data
非平衡数据
1.
Research on classification algorithms in imbalanced data based on boosting
基于推进的非平衡数据分类算法研究
2.
IG and CC, will be decreased because of either without considering the negative features, or without combining the positive features and negative features explicitly on imbalanced data.
在非平衡数据情况下,由于传统特征选择方法,如信息增益(Information Gain,IG)和相关系数(Correlation Coefficient,CC),或者不考虑负特征对分类的作用,或者不能显式地均衡正负特征比例,导致特征选择的结果下降。
3.
Since support vector machine is unfair to the rare class for the classification of imbalanced data,proposed an adjustment method of the separating hyperplane.
该方法可补偿非平衡数据分类的倾向性,提高预测分类精度。
4)  imbalanced medical datasets
非平衡医学数据集
1.
Objective: To introduce the application of Weighted Fisher Linear Discriminant Model in imbalanced medical datasets classified.
目的:介绍加权Fisher线性判别法在非平衡医学数据集中的应用。
5)  imbalanced datasets
非平衡数据集
6)  Non-balance data
非平衡数据资料
补充资料:非农数据即非农业就业人数
  就业报告(TheEmploymentReport),包括与就业相关的信息,分别由两个独立的调查得出,即企业调查和家庭调查。

  其中,企业调查提供有关非农业部门的就业情况,平均每小时工作和总小时指数;家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。非农业就业衡量在所有非农工业中有收入人员的数字,如制造业和服务业。

  就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的%26ldquo;皇冠上的宝石%26rdquo;,它是市场最为敏感的月度经济指标,投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息,其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月就业人数的变化情况。比如,强劲的非农就业情况表明了一个健康的经济状况,并可能预示着更高的利率,而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值,反之亦然。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条