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1)  Accuracy Test of Population Data
人口数据准确性检验
2)  check accuracy test
检验准确性
3)  Data Accuracy
数据准确性
4)  accuracy of data
数据的准确性
5)  statistical data accuracy
统计数据准确性
1.
For generalizing and classifying the assessment methods of statistical data accuracy,some factors should be reviewed such as source and form of the assistant information,conformation of contrast criterion containing key information of objective characters\' real values,and logistic for comparing factual statistical data with contrast criterion.
对于统计数据准确性评估方法的归纳分类,可以从辅助资料信息的来源及表现形态、包含目标特征真值关键信息的参照标准的构造方法、实际统计数值与参照标准之间的比较逻辑等方面加以考察。
6)  data examination
数据正确性检查
补充资料:年龄准确性指数


年龄准确性指数


  年龄准确性指数以5岁一组.通过计算各年龄组及其平均离差来检验人口年龄结构数据质量的方法。年龄组比的计算公式为:AR :尸二音(/尸一十尸二十:尸一)火1 00上式中.AR为年龄组比:几为(二.二+5)岁年龄组人口数显然.如果各年龄组人口分布是均匀的或呈线性分布.工R值应为100得到各年龄组比之后再分别计算它们与100之绝对离差.各年龄组的绝对离差之和除以年龄组数得到的平均离差即为年龄准确性指数 年龄准确性指数值越小,说明数据质量越好。一般当其值小于3时,说明数据质量较好;在3一7之间时.数据质量可以接受;大于了则不可接受年龄准确性指数的计算与年龄偏好指数类似.在构造思路上与迈耶尔指数也有相似之处,以5岁为一组更在一定程度上消除了因出生人数波动导致的各年龄人口数量上的差异。这使得它能够反映和判断人口年龄结构的不规则和波动程度。但由于人们一般只会对某一特定年龄有偏好,而向5岁年龄组偏好的情况不会存在;相邻年龄向某一特定尾数年龄偏好的现象在各5岁年龄组内都有,因此利用年龄准确性指数很难判断是否存在因年龄偏好引致的年龄堆积现象,也就较难解释数据质量的好坏。同样,年龄准确性指数的假设条件为:人口年龄分布均匀,实际上人口年龄分布是不规则的,这也是运用这一指数的困难所在。
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条