1) moderate function structure
适度值函数
2) Fitness function
适值函数
1.
According to the character of system identification, a new approach for adaptively choosing fitness function of genetic algorithm is designed.
研究了遗传算法在系统辨识中的应用 ,根据系统辨识自身的特点 ,设计了自适应选取遗传算法适值函数的方法 ,该方法的计算量要比排序选择操作的计算量小得多 ,在种群进化中采用自适应交叉、变异概率 ,以此对一差分方程描述的系统进行参数在线辨识 。
2.
The application of evolutionary algorithm to automatic generation of test data is presented,and the design of fitness function under the different cover criterion is analyzed.
介绍了进化算法在测试数据生成中的应用思想,分析了在不同的覆盖准则下应用进化算法时适值函数的设计方法,把遗传算法等进化算法应用到测试数据生成中的进化测试技术,克服了局部搜索算法无法为较复杂程序的分支生成测试输入的问题。
3) fitness scaling
适值函数尺度变换
1.
With a new recombination operator and fitness scaling, a genetic algorithm based the relative low - limit is proposed.
使用一种新的重组算子和适值函数尺度变换,提出了基于相对下限的遗传算法,并理论分析了该算法的收敛性。
4) fitness function
适应值函数
1.
In dealing with reliability-based structural optimization,particularly for random structure object,based on exterior penalty function method,mapping formula of objective function and constraint transformed to fitness function is made.
对于以可靠性作为约束的随机结构系统优化问题,以罚函数法为基础,构造了有效的约束与目标函数向适应值函数的映射公式。
2.
Furthermore the fitness function,punishing function and punishing factor are emphasized to study.
在分析了遗传算法中各个主要参数对算法结果的影响基础上,重点讨论了适应值函数中目标函数、惩罚函数以及惩罚因子的构造方法,并对于其他关键参数及算法进化过程针对粗糙集约简特点进行了修正。
5) fitness function
适应度函数
1.
Design of GP s fitness function in gaining intrusion detection rules;
GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计
2.
The algorithm is based on graph theory and the conventional genetic algorithm, and involves the derivation of a fitness function, a single parent of a transposition operator, a reverse order operator and a recomposing operator, and also uses a discrimination matrix to obtain a feasible solution.
针对树状管网问题,基于图论的基本原理,结合遗传算法的特点,应用改进遗传算法,对具体问题设计了相应的适应度函数、单亲换位算子、倒序算子以及重组算子,并建立了可行解判别矩阵。
3.
And punish function was added into fitness function.
文章将粒子群优化方法应用于飞机低空突防航路规划技术研究,提出了利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,并在适应度函数设计中加入处罚函数,使该方法得到的飞行航线严格经过起始点和目标点,而且满足飞机的机动性能要求,以及起始航向角与目标进入角的要求。
6) adaptive function
适应度函数
1.
The adaptive function of genetic algorithm on task planning of the rock-drilling manipulator;
凿岩机械手任务规划中遗传算法的适应度函数
补充资料：适度
1.程度适当。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条