1) Knowledge Extraction Technology
知识智能抽取技术
2) Intelligence Knowledge Acquisition
智能知识获取
1.
Intelligence Knowledge Acquisition Based On Shapiro Model Inference Algorithm In Realization of the Traditional Chinese Medicine Knowledgebase;
基于Shapiro模型推理算法的智能知识获取在中医知识库中的实现
3) wise skills knowledge
智慧技能知识
4) knowledge extraction
知识抽取
1.
The mechanism of knowledge extraction is described in the paper whichhas been used to build up the original knowledge bases about the gold deposits predictionby comprehensive information.
论述了金矿综合信息预测知识库建造中所使用的知识抽取机制，即从专家知识源获取知识，表示为知识库形式的过程和方法。
2.
The paper introduces overseas knowledge extraction projects,such as AKT,SEKT,ArtEquAKT,TAO,Dot.
分别介绍国外主要知识抽取项目如AKT、SEKT和ArtEquAKT等,并进行比较和评析。
3.
The paper presents the concept and origin of knowledge extraction and introduces the representative knowledge extraction systems of foreign countries,such as GATE,KIM,ArtEquAKT and etc.
对知识抽取的概念和起源进行论述,介绍GATE、KIM、ArtEquAKT等国外典型的知识抽取系统,分析各个系统的整体架构、关键技术、抽取过程及应用领域,挖掘这些系统在知识抽取方面的核心理念和突出特点,并从学习机制、抽取算法等方面进行了比较分析,总结得出知识抽取系统的研究现状及发展趋势,为数字图书馆中的知识抽取工作提供借鉴。
5) intelligent knowledge
智能知识
1.
Research on Intelligent Knowledge and Its Management Model;
智能知识及其管理模式研究
2.
The intelligent knowledge may be obtained from the model,and applied,in turn,to recognition of sedimentary facies in unknown wells or sites.
该方法利用关键井研究建立的测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井、未知点的微相类型。
3.
One method to transform rough knowledge to intelligent knowledge is applying domain knowledge into the process of data mining,whose precondition is extracting domain knowledge and representing them in the form that computers can recognize.
传统的数据挖掘能够从大量的数据中提取出大量的知识,但是这种知识只是一种粗糙知识,多方面的缺陷使得它不能够有效地支持现实决策,因此需要对数据挖掘得到的粗糙知识进行二次处理得到可以用于支撑企业决策的智能知识。
6) knowledge and technical competency
知识与技术能力
1.
This article divided individual competency of knowledge workers into three dimensions guided by the principles of systematic,which are respectively knowledge and technical competency,position action-oriented competency,and basic action-oriented competency,according to two important aspects of effective behavior.
遵循系统性的原则,综合考虑有效行为产生的两个重要方面,将知识型员工的个体能力分为知识与技术能力、职位行为能力和基本行为能力三个维度,在此基础上重点探讨了知识型员工知识与技术能力的因素结构。
2.
The frame is composed of three main dimensions,which are respectively knowledge and technical competency,position behavior competency and basic behavior competency.
在此框架之下,界定了知识型员工胜任特征的内涵,并建立了知识型员工胜任特征模型的三维立体框架,主要包括三个维度,即知识与技术能力、职位行为能力和基本行为能力。
补充资料：知识获取
从专家或其他专门知识来源汲取知识并向知识型系统（见知识工程）转移的过程或技术。知识获取和知识型系统建立是交叉进行的。知识型系统初建时，一般只获取最必需的知识，以后随着系统的调试和运行而逐步积累新的知识。对知识库进行扩充和更新时，需要检查新老知识的相容性，以维持知识库的整体性，还要对新补充的知识分类存储，以供运用。知识获取是构筑知识型系统的一个重大课题，但研究得尚不充分。20世纪60年代以前，大部分人工智能程序所需知识是由专业程序员手工编入程序的。当时较少直接面向应用系统，知识获取问题还未受充分重视。随着专家系统和其他知识型系统的兴起，人们认识到必须对落后的知识获取方式进行改革，让用户在知识工程师或智能程序（知识获取程序）帮助下，在系统的运行过程中直接逐步建立所需的知识库。计算机可通过以下几种基本途径直接获取知识（见图）：①借助于知识工程师从专家获取。②借助于智能编辑程序从专家获取,MYCIN系统的知识获取程序 TEIRESIAS就采用了这种方式。③借助于归纳程序从大量数据中归纳出所需知识(见学习)。④借助于文本理解程序从教科书或科技资料中提炼出所需知识（见响应生成）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条