1) perceptron supervised Hebb learning rule
有感知器监督的Hebb学习规则
2) Hebb learning principle
Hebb学习规则
3) improved Hebb learning method
改进的Hebb学习规则
4) perception learning rule
感知机学习规则
1.
In this paper,according to the network characteristic and the shortcoming of the existing algorithm,by analyzing the Madaline network work principle and its learning algorithm MRII,propose an improvement algorithm that combines the MRII algorithm and the perception learning rule that will improve the performance of the network learning.
根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,提出将MRⅡ算法与感知机学习规则相结合的改进的学习算法,使每个样本学习后权值的改动尽量小,从而减少它对其它样本学习产生的影响,达到提高网络学习能力的目的。
5) supervised learning
有监督学习
1.
A Method of Choosing Web Services based on Supervised Learning Principle;
一种基于有监督学习原理的Web服务选择方法
2.
By using optimal cluster algorithm in combination with supervised learning of training system, functional approximation efficiency is improved.
本文依据可加性模糊系统理论 ,提出了一种新的预测方法 ,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法 ,提高了系统的函数逼近能力。
6) Hebb rule
Hebb规则
1.
Unsupervised Hebb rule based intrusion detection method;
基于无监督Hebb规则的入侵检测方法
2.
In this paper a distributed neural network based on Hebb rule is presented to improve the speed and scalability of inductive learning.
文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习。
3.
Based on the disadvantages of the general PID Control,this article introduced a technique what used the Neural network andHEBB rule.
基于常规PID控制方法的一些缺点,该文介绍了一种利用神经网络HEBB规则,实现了有效的控制方法和PID控制参数的优化的方法。
补充资料：有感
【诗文】：
绝弦与断丝，犹有却续时。
唯有衷肠断，应无续得期。
【注释】：
【出处】：
全唐诗
绝弦与断丝，犹有却续时。
唯有衷肠断，应无续得期。
【注释】：
【出处】：
全唐诗
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