1) fast FCM algorithm
快速模糊F均值算法
2) fast fuzzy c-means algorithm
快速模糊C-均值算法
1.
This paper adopts the AFORBF training algorithm which is the combination of the fast fuzzy c-means algorithm(AFCM) and the orthogonal least squares(OLS) algorithm.
针对此问题该文采用了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和正交最小二乘法(OLS)算法相结合的AFORBF训练算法;试验证明,AFORBF算法解决了RBF在入侵检测系统中处理大数据量时间过长的问题,获得了较高的检测率,简化了网络结构,提高了网络性能。
3) Fast fuzzy c means clustering algorithm
快速模糊C均值聚类算法
4) fast fuzzy C-means
快速模糊C均值
1.
A modified method for image segmentation with fast fuzzy C-means clustering;
改进的快速模糊C均值聚类的图像分割方法
6) fuzzy K-means algorithm
模糊K均值算法
1.
Data mining model based on improved fuzzy k-means algorithm and neural network algorithm;
基于改进模糊k均值算法和神经网络算法的数据挖掘模型
2.
Data recorded with a camera network is clustered hierarchically using fuzzy K-means algorithm based on spatial and temporal information respectively,and the quality of each clustering results is evaluated by the tightness and separation criterion(TSC).
算法首先通过非重叠多摄像头采集人在环境中不同地点间的运动轨迹;其次,应用两层模糊K均值算法分别对这些运动轨迹进行空间和时间序列上的分类,并利用TSC标准对每一次分类结果进行评估;然后建立每一聚类运动模式的概率方程,依此实现对摄像头网络观测下人运动行为的预测,进而调整机器人的导航策略以达到与人和谐共处的导航目的。
补充资料：快速
速度快的；迅速：～照相机ㄧ～炼钢ㄧ～行军 ㄧ～育肥。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条